1072

Мазкур  мақола  ноинформатив  белгиларни  чиқариб,  маълумотларга  дастлабки  ишлов 
бериш масаласининг информатив белгилар мажмуасини аниқлаш муаммосига бағишланган бўлиб, 
унда  бошланғич  белгилар  фазосини  информатив,  кам  информатив  ва  ноинформатив  гуруҳларга 
ажратиш  услуби  ва  ноинформатив  белгилар  тўпламини  ажратиш  усул  ҳамда  алгоритми 
келтирилган. Таклиф этилган усул танлаб олинган ечимнинг оптималлик шартлари асосида ишлаб 
чиқилган бўлиб, у теорема шаклида асослаган.

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 14-02-2020
  • Read count 1001
  • Date of publication 05-03-2019
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages25-32
Ўзбек

Мазкур  мақола  ноинформатив  белгиларни  чиқариб,  маълумотларга  дастлабки  ишлов 
бериш масаласининг информатив белгилар мажмуасини аниқлаш муаммосига бағишланган бўлиб, 
унда  бошланғич  белгилар  фазосини  информатив,  кам  информатив  ва  ноинформатив  гуруҳларга 
ажратиш  услуби  ва  ноинформатив  белгилар  тўпламини  ажратиш  усул  ҳамда  алгоритми 
келтирилган. Таклиф этилган усул танлаб олинган ечимнинг оптималлик шартлари асосида ишлаб 
чиқилган бўлиб, у теорема шаклида асослаган.

Русский

Настоящая  статья  посвящена  проблеме  определения  наборов  информативных  признаков 
задачи  предварительной  обработки  данных  путём  извлечения  неинформативных  признаков. 
Приведена  методика  разбиения  пространства  исходных  признаков  на  информативные, 
малоинформативные  и  неинформативные  группы,  а  также  алгоритм  и  метод  выделения 
неинформативных  наборов  признаков.  Предложенный  метод  разработан  на  основе  оптимальных 
условий выбранного решения и обоснован в виде теоремы. 

English

This article is devoted to the problem of determining sets of informative features of the problem 
of  preliminary  data  processing,  by  extracting  noninformative  features.  In  the  article  the  technique  of 
partitioning the space of initial attributes into informative, little informative and noninformative groups is 
presented, as well as an algorithm and method for identifying noninformative sets of characteristics. The 
proposed  method  is  developed  on  the  basis  of  the  optimal  conditions  of  the  chosen  solution,  and  is 
justified in the form of a theorem.

№ Name of reference
1 Камилов М.М . , Фазылов Ш.Х., Нишанов А.Х. Эффективный метод выделения информативных подсистем пр изнаков в распознавании образов // Деп. в ВИНИТИ, 03.08.89. № 5218- В89. Ред. журн. Изв. АН УзССР, СТН. –7 с.
2 Камилов М.М, Фазылов Ш.Х., Нишанов А.Х. Метод выбора признаков с использованием критерия информативности фишеровского типа // Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». 1992. № 2. С. 9–12
3 Маматов Н.С. Разработка методов и алгоритмов формирования пространства информативных признаков с помощью однородного критерия с k-й степенью // Доклады Академии наук Республики Узбекистан. 2007. №4. С. 50–53
4 Фазылов Ш.Х., Маматов Н.С. Информатив белгилар фазосини қуришда «Дельталар усули»//“Информатика ва энергетика муаммолари” Ўзбекистон журнали. Тошкент,2005. 5-сон. 10  16б
5 Фазылов Ш.Х., Маматов Н.С. k-Тартибли бир жинсли мезонлар асосида информатив белгилар фазосини шакллантириш усуллари//“Информатика ва энергетика муаммолари” Ўзбекистон журнали. Тошкент, 2006. 2  3-сон. 42  45-б
Waiting