Рассмотрена реализация мобильной компьютерной системы для диагностики состояния органов
желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), описано ее алгоритмическое и программное обеспечение.
Показано, что система предназначена для проведения компьютерной функциональной экспресс-диагностики состояния органов ЖКТ и отличается неинвазивностью методики обследований пациентов, оперативностью получения числовых значений медицинских показателей, мобильностью и невысокой стоимостью. Обосновано, что теоретическую основу алгоритмов исследования медленных гастроволн
составляют современные методы обобщенного спектрального анализа нестационарных сигналов.
Алгоритми ва дастурий таъминоти кўриб чиқиладиган ва ошқозон-ичак тракти (ОИТ)
органларини диагностика қилувчи мобил компьютер тизимини амалга оширилиши кўриб чиқилди.
Тизим ОИТ органларини ҳолатини экпресс-диагностика қилувчи компьютер функционали кўриб
чиқилган ва беморларнинг текшириш усули неинвазизлиги, тиббиёт кўрсаткичлари қийматларининг
оперативлиги, мобиллиги ва арзон нархи билан фарқланади. Стационар бўлмаган сигналларни
умумлашган спектрал анализнинг замонавий усулларини ташкил этадиган назарий асосга эга бўлган
алгоритмларнинг секин гастроволн тадқиқоти.
Рассмотрена реализация мобильной компьютерной системы для диагностики состояния органов
желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), описано ее алгоритмическое и программное обеспечение.
Показано, что система предназначена для проведения компьютерной функциональной экспресс-диагностики состояния органов ЖКТ и отличается неинвазивностью методики обследований пациентов, оперативностью получения числовых значений медицинских показателей, мобильностью и невысокой стоимостью. Обосновано, что теоретическую основу алгоритмов исследования медленных гастроволн
составляют современные методы обобщенного спектрального анализа нестационарных сигналов.
The implementation of a mobile computer system for diagnosing the state of the gastrointestinal tract
(gastrointestinal tract) is considered, its algorithmic and software are described. The system is designed for
computer-aided functional rapid diagnosis of gastrointestinal organs and is characterized by noninvasive
methods of examination of patients, the speed of obtaining the numerical values of medical indicators, mobility
and low cost. Modern methods of generalized spectral analysis of nonstationary signals form the theoretical basis
of the algorithms for the study of slow gastro waves.
№ | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
---|---|---|---|
1 | Zayniddinov H.N. | _ | _ |
2 | Babajanov M.M. | _ | _ |
3 | Kenjabayeva U.. | _ | _ |
№ | Ҳавола номи |
---|---|
1 | Васильев В.А., Васильева А.В. Электромиография органов желудочно-кишечного тракта и периферическая электрогастрография /www.library.biophis.msu.ru/gettext?Serial=624. |
2 | Ивашкин В.Т., Лапина Т.Л. Лечение язвенной болезни: новый век – новые достижения новые вопросы // Русский медицинский журнал. Болезни органов пищеварения. 2002. Т. 4. № 1. |
3 | Заварзин П.И., Ворновицкий Е.Г., Фельдштейн И.Г. Методы анализа временных рядов в задачах диагностики состояния ЖКТ.Ин-т матем. им. М.В.Келдыша. Препринт РАН. М., 1997. № 30. |
4 | Ступин В.А., Смирнова Г.О., Баглаенко М.В., Силуянов С.В., Заки ров Д.Б. Периферическая электрогастроэнтерография в диагностике нарушений моторно-эвакуаторной функции желудочно-кишечного тракта//Лечащий врач. 2005. № 2 |
5 | Саблин О.А., Гриневич В.Б., Успенский Ю.П. и др. Функциональная диагностика в гастроэнтерологии. Спб.: Изд-во ВМА, 2002 |
6 | Свиньин С.Ф. и др.Программно-инструментальный комплекс для функциональной диагностики в хирургической гастроэнтерологии // Известия вузов – Приборостроение. 2006. №11. С.71–74 |
7 | Зайнидинов Х.Н. Методы и средства обработки сигналов в кусочно-полиномиальных базисах. Ташкент: “Фан ва технология”, 2014. –190 с |
8 | Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005 |
9 | Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982 |
10 | Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2006 |
11 | Zaynidinov H.N., Dannanjay Singh, Hoon Jae Lee. Piecewise-quadratic Harmut basis function and their application to problems in digital signal processing// International Journal of Communication Systems, John Wiley & Sons, Ltd. ,DOI: 10.1002/dac.1093, Jan. London, 2010. www.interscience.wiley.com |
12 | Яковенко В.Н., Яковенко С.В. Селективный электроэнтерогастрограф. Патент РФ № 2023419. Бюлл. «Открытия, изобретения».1994. № 22 |