logo
calendar31 Oktabr 2019
view41
Основной язык:Русский

Пути формирования искусственных нейронных сетей при прогнозировании чрезвычайных ситуаций

Область науки:
pdf

5dbac2e906613.pdf

PDF

научно-технический журнал «СТАНДАРТ»

научно-технический журнал «СТАНДАРТ»

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье приведена возможность формирования искусственных нейронных сетей, как метод инновационного моделирования при разработке научной основы прогнозирования чрезвычайных ситуаций, связанных с гидрометеорологическими опасными явлениями и оценки их последствий, возникающих в зонах крупных и особо важных водохозяйственных объектов Узбекистана, а также как средство поддержки принятия решений при составлении планов ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

АВТОРЫ

T.Askarxo'jayev

ООО “Mega test group”

SH.Asranov

A.Muhitdinov

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0029/A1019-0051

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Указ Президента Республики Узбекистан от 7 февраля 2017 года «О Стратегии действий по дальнейшему развитию Республики Узбекистан» № УП-4947.

2. Указ Президента Республики Узбекистан от 1 июня 2017 года «О мерах по коренному повышению эффективности системы предупреждения и ликвидации чрезвы- чайных ситуаций» № УП-5066.

3. Постановление Президента Республики Узбекистан от 2 июня 2017 года «О мерах по дальнейшему совершенствованию системы подготовки специалистов в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций» № ПП-3030.

4. Постановление Министрерства по чрезвычайным ситуация и Агенства по науке и технологиям (Министерства инновационного развития) Республики Узбекистан №7/3 от 7 августа 2017 года “Об утверждении приоритетных направлений научных исследований в области защиты на- селения и территорий от чрезвычайных ситуаций, гражданской защиты и и мобилизационной подготовки”

5. Асранов Ш.М. Обоснование параметров рабочего органа экскаватора для проведения ремонтно-эксплуатационных работ на грунтовых каналах. – Алма-Ата: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. 1993 – 22 с.

6. Асранов Ш.М. Методика экспериментальных исследований рабочего процесса комбинированного рабочего органа экскаватора на стенде физического моделирования. – Т.: ГФНТИ, № 2082. 1994. – 10 с.

7. Аскарходжаев Т.И., Мирсадыков М.А., Асранов Ш.М. Математическая модель оценки эффективности дорожно-строительной техники на этапе проектирования. Тезисы докладов II-Международной конференции. г. Москва.1992.

8. http://aiportal.ru – Портал искусственного интеллекта.

9. Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан № 343 от 16 августа 2001 года «Об утверждении государственных образовательных стандартов высшего образования».