logo
calendar15 Fevral 2021
view25
Основной язык:Русский

АСИМПТОТИЧЕСКАЯ МИНИМАКСНОСТЬ ЛИНЕЙНО-ЯДЕРНЫХ ОЦЕНОК ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Область науки:
pdf

602a1221eb2ef.pdf

PDF

Научный вестник Наманганского государственного университета

Научный вестник Наманганского государственного университета

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В работе рассмотрены задачи минимаксного и байесовского оценивания функции распределения. Установлено, что линейно-ядерные оценки являются асимптотически минимаксными.

АВТОРЫ

A.Abdushukurov

A.Muminov

Теги

# Минимаксные и байесовские оце# функции потерь и риска# процесс Дирихле# Minimax and Bayesian estimatio# loss and risk functions# Dirichle process# Минимакс ва Байес баҳолари# талофат ва риск функциялари# Дирихле процесси

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0031/A0221-0019

DOI:

Недоступно

Список литературы

Ferguson T.S. A Bayesian analysis of some nonparametric problems. // Ann. Statist. 1973. V.1. p. 209-230.

Phadia E.G. Minimax estimation of a cumulative distribution function. // Ann. Statist. 1973. V.1. p. 1149-1157.

Prakasa Rao B.L.S. Nonparametric Functional Estimation. 1983. ACADEMIC PRESS. 525 pages.