logo
calendar7 Sentabr 2022
view56
Основной язык:Узбекский

НЕЙРО-НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕНСИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПО МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТИ СВЯЗИ

Область науки:
pdf

6318810fb45c5.pdf

PDF

Научный вестник Наманганского государственного университета

Научный вестник Наманганского государственного университета

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье был создан алгоритм выбора 5-уровневой архитектуры нейро-нечеткой модели системы управления мультисервисной сетью связи и обучения ее параметрам. Разработаны алгоритмы оценки эффективности систем управления мультисервисными сетями.

АВТОРЫ

G.Sherboboyeva

Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети Қарши филиали

Теги

# жадаллик# интенсивность# intensity# traffic# алгоритм обучения# learning algorithm# трафик# мультисервисли алоқа тармоғи# нейро-норавшан модел# таълуқлилик функцияси# ўқитиш алгорими# нейрон вазнлари# мультисервисная сеть связи# нейро-нечеткая модель# функция зависимости# веса нейронов# multiservice communication netwo# neuro-fuzzy model# dependence function# neuron weights

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0031/A0922-0020

DOI:

Недоступно

Список литературы

Yusupbekov N.Yu, Marakhimov A.R, Sherboboyeva G.B., Marakhimov A. Implementation of Intelligent Technologies for Traffic Control Systems in the context of Megapolises // The 4th International Conference on BIG DATA APPLICATIONS AND SERVICES (BIGDAS2017). ISSN 2466-135X. Vol.4. №.1 Hosted by National University of Uzbekistan Korea Big Data Service Society August 15-18. 2017 Tashkent. pp. 281-289.

Siddikov I.X., Sherboboyeva G.B. Hybrid model management of information messages in multiservise networks // The advanced science journal, USA, 2014, Vol.2 pp.38-41.

Sherboboyeva G.B. Fuzzy modeling and multicriteria evaluation of the acceptability design solutions in the automated information system design // WCIS-2014. Тashkent. 2014. pp.458-463.