logo
calendar7 Aprel 2023
view28
Основной язык:Узбекский

Илмий-техник ахборотларни баҳолаш муаммолари ва ечимлари

Область науки:
pdf

642fb950bfdef.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Научно-технические источники информации становятся одним из факторов, оказывающих существенное влияние на развитие науки, техники и инноваций, проявляя особенности важной стратегической деятельности. Поэтому в условиях большого объема информационных ресурсов в информационных центрах, электронных библиотеках, научных информационных базах, крупных информационных агрегаторах и Интернете научным учреждениям следует принимать меры по эффективному использованию существующих научно-технических информационных ресурсов. Это создает необходимость оценки научно-технической информации для принятия управленческих решений в процессе ее создания, управления, защиты и эффективного использования. Разнообразие целей оценки, большое количество параметров, отражающих содержание и характеристики источников информации, а также изменение оценки информации в зависимости от времени усложняет вопрос оценки источников научно-технической информации. В статье на основе анализа существующих исследований представлены мнения об обоснованности оценки источников научно-технической информации.

АВТОРЫ

SH.Normatov

Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети ҳузуридаги ахборот-коммуникация технологиялари илмий-инновацион маркази

Теги

# баҳолаш# оценка# assessment# artificial intelligence# искусственный интеллект# сунъий интеллект# илмий-техник ахборот манбалари# фойдланувчиларнинг ахборот эҳтиё# источники научно-технической инф# информационные потребности польз# sources of scientific and techni# information needs of users

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. SCImago Journal & Country Rank аналитик портали маълумоти. https://www.scimagojr.com/countryrank.php (мурожаат қилинган сана 02.02.2023)

2. Zhao, Y., Tang, L., Darlington, M.J., Austin, S., & Culley, S.J. (2008). High value information in engineering organisations. Int. J. Inf. Manag., 28, 246-258.

3. Bendechache, Malika & Limaye, Nihar & Brennan, Rob. (2020). Towards an Automatic Data Value Analysis Method for Relational Databases. 10.5220/0009575508330840.

4. Rakhmatullaev M., Normatov Sh. Analysis of criteria for ensuring information security of scientific and educational resources. «Society. Integration. Education.» Proceedings of the International Scientific Conference, Volume V, May 24th-26th, 2018, Rezekne, Rezekne Academy of Technologies, Latvia. -P. 430-435.

5. Ramasamy, Ammuthavali & Ali, Nor’ashikin. (2021). High value information for managers in organisations. electronic Journal of Computer Science and Information Technology. 7. 10.52650/ejcsit.v7i1.110.

6. https://aws.amazon.com/personalize/#:~:text=Amazon%20Personalize%20allows%20developers%20to,and%20in%20the%20right%20place. (мурожаат қилинган сана 02.02.2023)

7. Omame, Isaiah & Alex-Nmecha, Juliet. (2020). Artificial Intelligence in Libraries. 10.4018/978-1-7998-1116-9.ch008.Cox, Andrew. (2022). How artificial intelligence (AI) might change academic library work: applying the competencies literature and the theory of the professions. Journal of the Association for Information Science and Technology. 10.1002/asi.24635.