14 Noyabr 2019
28Принятие решений при статической оптимизации биотехнологических процессов в условиях частичной неопределенности.
5dcd40c17bd9f.pdf
АННОТАЦИЯ СТАТЬИ
АВТОРЫ
A.Qabiljanov
TATU
Теги
ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА
- К численному моделированию решения задачи Коши для вырождающегося нелинейного параболического уравнения с переменной плотностью и поглощением
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 14 Iyun 2021
- МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ВЕКТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ НЕЧЁТКОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 27 Mart 2020
- ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧИ СОЛЕПЕРЕНОСА В ПОЧВОГРУНТАХ
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 27 Mart 2020
- СХОДИМОСТЬ СПЕКТРАЛЬНО-СЕТОЧНОГО МЕТОДА С ПОЛИНОМАМИ ЧЕБЫШЕВА ВТОРОГО РОДА
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 27 Mart 2020
- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА РАСПРОСТРАНЕНИЯ АЭРОЗОЛЬНЫХ ЧАСТИЦ В АТМОСФЕРЕ
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 27 Mart 2020
- ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ О ДВИЖУЩИХСЯ ТОЧЕЧНЫХ ИСТОЧНИКАХ ТЕПЛА ВНУТРИ ОБЛАСТИ ТЕПЛООБМЕНА
Hisoblash va amaliy matematika muammolari · 27 Mart 2020
Оценить статью
Идентификаторы статьи
DOI:
Недоступно
Список литературы
Кафаров В.В. Моделирование и системный анализ биохимических производств. – Москва: Лесная промышленность, 1985. – 280 с.
Бирюков В.В. Основы промышленной биотехнологии. – Москва: Колосс, 2004. – 296 с.
Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – Москва: Наука, 1981. – 488 с.
Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – Москва: Радио и связь, 1992. – 504 с.
Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие. – Москва: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.
Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / под ред. И.Ф. Шахнова. – Москва: Радио и связь, 1981. – 560 с.
Карпенко А.П., Федорук В.Г. Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации // Электронное научно-техническое издание. – 2008. – № 4. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/86335.html.
Кабильджанов А.С., Исмаилов М.А. Об одном подходе к решению задачи статической оптимизации биотехнологических систем // Кимёвий технология. Назарат ва бошқарув. – Ташкент, 2009. – № 6 . – С. 67- 70.
Черноруцкий И.Г. Оптимальный параметрический синтез. Электротехнические устройства и системы. – Ленинград: Энергоиздат, 1987. – 110 c.
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – Санкт-Петербург: БХВ- Петербург, 2005. – 736 с.
Карпенко А.П., Федорук В.Г. Адаптивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации, использующие аппроксимацию функции предпочтений лица, принимающего решения // Электронное научно-техническое издание: наука и образование. – 2008. – № 8. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/ doc/101804.html.
Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. – № 1. – Pр. 116 - 132.
Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. MATLAB 7. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 1104 с.
Маслов А.А. Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие. – Санкт-Петербург, 2014. – 122 с.
Ходашинский И.А. Технология идентификации нечетких моделей типа Синглтон и Мамдани // Идентификация систем и задачи управления SICPRO ’08 : труды VII Международной конференции. – Москва, 2008. – С.137-163.
Metaheuristics for hard optimization. Methods and case studies / J. Dreo, A. Petrowski, P. Siarry, E. Taillard. – Berlin: Springer, 2006. – 369 p.
Феоктистов А.Г., Горский С.А. Реализация метода мультистарта в пакете градиент // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – Новосибирск, 2007. – С. 78-82.