logo
calendar23 Fevral 2024
view27
Основной язык:Английский

APPLICATION OF THE N-GRAM MODEL TO THE KARAKALPAK LANGUAGE

Область науки:
pdf

65d8616e38739.pdf

PDF

Электронное обучение

Электронное обучение

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В большинстве систем автоматического распознавания речи и обработки текста используются статистические модели, называемые n-граммными, которые задают вероятность встречаемости для разных последовательностей слов языка. В данной статье рассматривается применение n-граммной модели к тексту на каракалпакском языке, чтобы проанализировать отдельных каракалпакских слов или словосочетании и в каком члене предложения встречается заданное слово.

АВТОРЫ

A.Norov

Karshi State University

T.Jorabekov

Karakalpak State university

Теги

# statistik model# formal grammatika# n-gram# maxfiy Markov modeli# qoraqalpoq tili# nutqning avtomatik tahlili# статистическая модель# n-грамма# скрытие Марковские модели# каракалпакский язык# формальная грамматика# автоматический анализ речи.# statistical model# hiding Markov models# Karakalpak language# formal grammar# automatic speech analysis

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0155/A0224-0037

DOI:

Недоступно

Список литературы

Арипов М., Норов А. Языковое моделирование разговорной узбекской речи / Материалы республиканской научной конференции «Актуальные проблемы и применения анализа». - Карши, 4-5 октябрь, 2019. -С. 290-292.

Норов А.М., Саидова Д.Э. Обработка и анализ узбекских предложений по n-граммной модели // WEEQLY.RU. Электронный научный журнал “Научно-практические исследования”. Омск, 6-9 (29), 2020. -С. 28­ 30.

Jurafsky, D. and Martin, J.H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. - Pearson Prentice Hall, 2009. - 988 p.

Ковригина Л.Ю., Шилин И.А. Руководство по выполнению лабораторных работ по теме “Вероятностные языковые модели”. - СПб: Университет ИТМО, 2018. - 33 с.

Кипяткова И.С. Автоматическая обработка разговорной русской речи: монография / И.С. Кипяткова, А.Л. Ронжин, А.А. Карпов. СПИИРАН. - СПб: ГУАП, 2013. - 314 с.

Clark A., Fox C., Lappin S. (Eds.): The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. - Wiley-Blackwell, 2010. - 800 p.

Siivola, V. (2007): Language models for automatic speech recognition: construction and complexity control. Doctoral thesis, Helsinki University of Technology, Dissertations in Computer and Information Science, Report D21, Espoo, Finland.

Levinson, Stephen C. Mathematical models for speech technology / Chichester: John Wiley & Sons. - 2005. - 261 p.

Mitkov R. (2003) The Oxford handbook of Computational linguistics. - Oxford University Press. - 808 p.

Гудков В.Ю., Гудкова Е.Ф. N-граммы в лингвистике // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. №24(239). Филология. Искусствоведение. Вып. 57. С. 69-71.

https://ru.wikipedia.org/wiki - N-грамма.