logo
calendar15 Noyabr 2019
view36
Основной язык:Русский

Алгоритм линейного повышения контраста изображения при нечёткой исходной информации.

Область науки:
pdf

5dce5e4e4ce4b.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Концепция нечеткой обработки и идентификации изображений предполагает использование подходов проблемно-ориентированной предварительной обработки, сохраняющей информационные признаки объектов, что позволяет упростить и ускорить процесс обучения и выделения (идентификации) объекта на изображении для нечеткой обработки за счет использования информации об иерархии признаков, что сокращает затраты времени на обработку. В статье рассматривается линейное повышение контраста при нечеткой исходной информации и анализ результатов эксперимента.

АВТОРЫ

D.Muhamediyeva

Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish markazi va Toshkent Axborot Texnologiyalari Universitetining apparat va dasturiy tizimlari

E.Soliyev

Jizzax politexnika instuti

M.Ataxanov

Dasturiy mahsulotlar va apparat-dasturiy ta'minot tizimlarini rivojlantirish markazi

Теги

# image processing# noravshan to’plam# tasvirga qayta ishlov bеrish# kontrastni yaxshilash# нечеткое множество# обработка изображений# повышение контраста# fuzzy set# contrast enhancement

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Александров, В.В. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. – Москва: Наука, 1985. – 192 с.

Аппаратная и программная поддержка системы обработки и анализа изображений «Bioscan-AT» / Б.В. Налибоцкий, А.М. Недзьведь, А.Я. Рубенчик и др. // Тез. докл. науч.-техн. конф. по компьютерной графике и анимации. – Минск, 1993. – 126 с.

Гимаров, В.А. Нейро нечеткий метод классификации объектов с разнотипными признаками // Системы управления и информационные технологии. – 2004. – № 4(16). – С. 13-18.

Голд, Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. – Москва: Сов. Радио, 1973. – 368 с.

Гонсалес. Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2004. – 1072 с.

Дьяконов. В., Абраменкова И. Обработка сигналов и изображений: специальный справочник. – Санкт- Петербург: Питер, 2002. – 608 с.

Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А. Сойфера. – Москва: Физматлит, 2001. – 784 с.