logo
calendar3 Aprel 2024
view31
Основной язык:Русский

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА О ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ И ПРЕПОДАВАТЕЛЯ В ЭЛЕКТРОННОМ ОБУЧЕНИИ

Область науки:
pdf

660d801f39874.pdf

PDF

Электронное обучение

Электронное обучение

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В электронном обучении системы искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивают эффективную поддержку включая персонализацию обучения для студентов, автоматизацию рутинных задач преподавателей и обеспечение адаптивной оценки. Однако, хотя возможности искусственного интеллекта многообещающи, влияние систем искусственного интеллекта на культуру, нормы и ожидания в отношении взаимодействия между студентами и преподавателями по-прежнему неуловимо. При электронном обучении взаимодействие учащегося с преподавателем (в частности, общение, поддержка и присутствие) оказывает глубокое влияние на удовлетворенность учащихся и результаты обучения. Таким образом, определение того, как учащиеся и преподаватели воспринимают влияние систем искусственного интеллекта на их взаимодействие, важно для выявления любых пробелов, проблем или барьеров, препятствующих системам искусственного интеллекта реализовать свой предполагаемый потенциал и ставящих под угрозу безопасность этих взаимодействий.

АВТОРЫ

T.Absalamov

Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti

Теги

# artificial intelligence# e-learning# электронное обучение# искусственный  интеллект# elektron ta’lim# sun’iy intellekt# talaba va o‘qituvchining o‘zaro# tezkor tanishish.# взаимодействие учащегося с пр# экспресс-знакомства.# student-teacher interaction# speed dating.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0155/A0424-0002

DOI:

Недоступно

Список литературы

Roll I., Wylie R. Evolution and revolution in artificial intelligence in education. // International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), (2016). –P. 582–599.

Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education –where are the educators?// International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), (2016). – P. 39-49.

Popenici S. A., Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher educa-tion. // Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), (2017). –P. 22.

Laura R. S., Chapman A. The technologisation of education: Philosophical reflections on being too plugged in. // International Journal of Children’s Spirituality, 14(3), (2009). – P. 289-298.

Guilherme A. AI and education: // The importance of teacher and student relations. AI & Society, 34(1), (2019). –P. 47-54.

Felix C. V. The role of the teacher and AI in education. // In: International perspectives on the role of technology in humanizing higher education. Emerald Publishing Limited. (2020). –P. 34-48.

Davidoff S., Lee M. K., Dey A. K., Zimmerman J. Rapidly exploring application design through speed dating. // In: International conference on ubiquitous computing Springer, Berlin, Heidelberg 2007. − pp. 429-446.

Misiejuk K., Wasson B. State of the field report on learning analytics. // Centre for the Science of Learning & Technology (SLATE), University of Bergen. (2017), –P. 129-139.

Goel A. K., Polepeddi L. Jill Watson: A virtual teaching assistant for online education. // Georgia Institute of Technology. (2016). –P. 203-207.

Luckin R. Towards artificial intelligence-based assessment systems. // Nature Human Behaviour, 1(3), (2017). –P.1-3.

Perin D., Lauterbach M. Assessing text-based writing of low-skilled college students. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 28(1), (2018). –P. 56-78.

Aslan S., Alyuz N., Tanriover C., Mete S. E., Okur E., D’Mello S. K., Arslan Esme A. Investigating the impact of a real-time, multimodal student engagement analytics technology in authentic classrooms. // In: Proceedings of the 2019. –P.635-685.

Kang M. S. Development of learners’ perceived interaction model and scale between learner and instructor in e-learning environments. // Doctoral dissertation. Korea University, Korea. (2010). –P. 109.

Loi D., Wolf C. T., Blomberg J. L., Arar R., Brereton M. Co-designing AI futures: // Integrating AI ethics, social com-puting, and design. In: Companion publication of the 2019 on designing interactive systems conference 2019 companion 2019. (pp. 381–384).