logo
calendar11 May 2024
view30
Основной язык:Узбекский

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕКСТА В РЕЧЬ: НА ПРИМЕРЕ КОРАКАЛПАКСКОГО ЯЗЫКА

Область науки:
pdf

663f30fb8bc98.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Синтез речи представляет собой преобразование произвольного текста, данного на естественном языке, в речь на этом языке, и этот вопрос интересовал человечество с древних времен. Сначала были созданы механический, а затем электрический, артикуляционный формат, использующий линейное предсказание, конкатенативный, селективный и статистический параметрический методы синтеза. Качественная база данных речи необходима для создания систем синтеза речи. В настоящее время такие базы данных созданы для многих языков, но не создана речевая база данных для перевода текстовой информации на каракалпакский язык. Поэтому необходимо срочно создать речевую базу для перевода каракалпакского текста в речь. Данная статья посвящена проблемам и их решениям, связанным с созданием речевой базы данных по каракалпакскому языку.

АВТОРЫ

N.Mamatov

Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers” National Research University

A.Samijonov

Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khorazmi

K.Jalelov

Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers” National Research University

B.Samijonov

Sejong University, South Korea

A.Madaminjhonov

Namangan state university

Теги

# Матн# Текст# text# нутқ# речь# speech# нутқли маълумотлар базаси# речевая база данных# speech database

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1.P. Taylor, Text-to-Speech Synthesis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

2.Text – To – Speech Synthesis (TTS). Nwakanma Ifeanyi , Oluigbo Ikenna and Okpala Izunna. International Journal of Research in Information Technology (IJRIT), Volume 2, Issue 5, May 2014. ISSN 2001-5569.

3.J. O. Onaolapo, F. E. Idachaba, J. Badejo, T. Odu, and O. I. Adu. A Simplified Overview of Text-To-Speech Synthesis. WCE 2014, July 2 - 4, 2014, London, U.K.

4.Lu´ıs C. Oliveira, Sergio Paulo, Lu ´ ´ıs Figueira, Carlos Mendes, Ana Nunes, Joaquim Godinho. Methodologies for Designing and Recording Speech Databases for Corpus Based Synthesis.

5.Aimilios Chalamandaris, Sotiris Karabetsos, Member, IEEE, Pirros Tsiakoulis, Member, IEEE, and Spyros Raptis, Member, IEEE. A Unit Selection Text-to-Speech Synthesis System Optimized for Use with Screen Readers. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 56, No. 3, August 2010

6.Mukta Gahlawata, Amita Malik, Poonam Bansal. Natural Speech Synthesizer for Blind Persons Using Hybrid Approach. Procedia Computer Science. Volume 41, 2014

7.Yu, Y., Li, D., Wu, X., Prosodic modeling with rich syntactic context in HMM-based Mandarin speech synthesis, 2013 IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP), pp.132-136 (2013)

8.Mamatov, N.S., Niyozmatova, N.A., Abdullaev, S.S., Samijonov, A.N., Erejepov, K.K. Speech Recognition Based on Transformer Neural Networks, International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities, ICISCT 2021, 2021

9.Mamatov, N., Niyozmatova, N., & Samijonov, A. (2021). Software for preprocessing voice signals. International Journal of Applied Science and Engineering, 18(1). https://doi.org/10.6703/IJASE.202103_18(1).006

10.Narzillo, M., Abdurashid, S., Parakhat, N., & Nilufar, N. (2019). Automatic speaker identification by voice based on vector quantization method. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 2443–2445. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9523.0881019

11.Wiedecke, B., Narzillo, M., Payazov, M., & Abdurashid, S. (2019). Acoustic signal analysis and identification. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 2440–2442. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9522.0881019

12.Narzillo, M., Abdurashid, S., Parakhat, N., & Nilufar, N. (2019). Karakalpak speech recognition with CMU sphinx. International Journal of Innovative Technology and Exploring ngineering, 8(10), 2446–2448. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9524.0881019