logo
calendar13 May 2024
view27
Основной язык:Узбекский

КОНТРАСТНАЯ ОЦЕНКА МЕДИЦИНСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НА МУЛЬТИСПИРАЛЬНОМ КОМПЬЮТЕРНОМ ТОМОГРАФИЧЕСКОМ СКАНЕРЕ БЕЗЭТАЛОННОЙ ОЦЕНКИ: RMS, HARALICK, GCF

Область науки:
pdf

66414355a390e.pdf

PDF

«Транспортные средства и дороги»

«Транспортные средства и дороги»

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В медицине медицинские изображения имеют большое значение в предоставлении информации о пациенте, а от контрастности зависит их внешний вид, информативность и информативность. Оценка контрастности изображения имеет решающее значение в медицинской визуализации, особенно в контексте мультиспиральных компьютерных томографов. Целью данной исследовательской работы является определение оптимальных критериев количественной оценки контрастности изображений в медицинских изображениях, полученных с помощью мультиспиральных компьютерных томографов. В данном случае были выбраны три параметра: глобальный коэффициент контрастности, контраст Харалика и среднеквадратичный результат в результате проведения экспериментов с использованием различных наборов медицинских изображений, полученных с мультиспиральных компьютерных томографов.

АВТОРЫ

N.Mamatov

National Research University "Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers"

F.Khadjibaev

Republican Research Centre of Emergency Medicine

M.Jalelova

Karakalpak State University named after Berdakh

Теги

# image# index# тасвир# contrast# кўрсаткич# изображение# индекс# контраст# multispiral computed tomography# methods of contrast enhancement# RMS# GCF# методы контрастного усиления# контраст ошириш усуллари

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0206/A0524-0078

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Beghdadi, Azeddine & Qureshi, Muhammad & Amirshahi, Seyed Ali & Chetouani, Aladine & Pedersen, Marius. (2020). A Critical Analysis on Perceptual Contrast and Its Use in Visual Information Analysis and Processing. IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2020.3019350.

2. Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В. Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона // Системный анализ и прикладная информатика. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-lokalnyh-otsenok kontrasta-tsifrovyh-izobrazheniy-pri-otsutstvii-etalona

3. Gade, P. & Walsh, P. (2013). Use of GCF aesthetic measure in the evolution of landscape designs. IJCCI 2013 - Proceedings of the 5th International Joint Conference on Computational Intelligence. 83-90.

4.https://www.kaggle.com/datasets/akhileshdkapse/super-image-resolution

5.https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/face-mask-detection