БУТСТРАП-ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЯХ: СЛУЧАЙ ВЫБРОСОВ

Оценки доверительных интервалов в линейных моделях представляют большой интерес в социальных науках. Однако традиционный подход к построению доверительных интервалов предполагает ряд допущений, включая набор данных, не имеющий экстремальных выбросов. В этом исследовании мы обсуждаем наличие серьезных выбросов в линейных моделях и предлагаем метод начальной загрузки в качестве альтернативного способа построения доверительных интервалов. Мы пришли к выводу, что доверительные интервалы начальной загрузки могут превосходить традиционные доверительные интервалы при наличии выбросов, когда размер выборки невелик или распределение популяции не является нормальным. Наконец, мы призываем исследователей провести компьютерное моделирование, чтобы оценить выводы этого исследования