logo
calendar8 Iyul 2024
view26
Основной язык:Русский

ПЕРСПЕКТИВЫ И РИСКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ТУРИЗМА

Область науки:
pdf

668c12f86f38f.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере туризма. ИИ предлагает широкий спектр инструментов и технологий, которые могут существенно изменить туристическую отрасль. Статья анализирует как положительный, так и отрицательный опыт применения ИИ, рассматривает примеры успешных международных проектов и выделяет ключевые риски и вызовы, связанные с внедрением ИИ. В заключение предлагаются рекомендации по эффективной и этически ответственной интеграции ИИ в туристический бизнес.

АВТОРЫ

N.Azizova

Toshkent davlat iqtisodiyot universitet

Теги

# туризм# tourism# Turizm# нейронные сети# neural networks# artificial intelligence# искусственный интеллект# Sun'iy intellekt# большие данные# риски# Machine Learning# компьютерное зрение# neyron tarmoqlar# обработка естественного языка# xavflar# mashinani o'rganish# машинное обучение# перспективы.# tabiiy tillarni qayta ishlash# kompyuterni ko'rish# katta ma'lumotlar# istiqbollar.# about.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A0724-0037

DOI:

Недоступно

Список литературы

Manyika J. (2024) Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / J. Manyika. — Текст: электронный // McKinsey Global Institute: [сайт]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-thefuture-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 24.05.202

Soori M., Arezoo B., Dastres R. (2023) Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review //Cognitive Robotics.

Азизова Н.Т., Эркабоев А. (2023) Raqamlashtirish sharoyitida xalqaro turizmni rivojlanishning ijtimoiy-iqtisodiy asoslari //Журнал Инновации в экономике. – Т. 6. – №. 5.

Журавков М.А. (2024) Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие/МА Журавков; БГУ, Механико-математический фак.–Минск: БГУ, 2024.–177 с.: ил.–Библиогр.: с. 170–173.

Корчагин В.Д. (2023) Анализ современных SOTA-архитектур искусственных нейронных сетей для решения задач классификации изображений и детекции объектов //Программные системы и вычислительные методы. – №. 4. – С. 73-87.

Молчанов А. (2024) Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. – Litres.

Мошак Н.Н., Рудинская С.Р., Груздев А.А. (2023) Третья платформа информатизации и Big Data //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – Т. 15. – №. 4. – С. 47-59.

Петрунин Ю.Ю. (2023) Развитие концепции социального искусственного интеллекта //Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – №. 1. – С. 93-112.

Фахми Ш.С., Соколов Ю.М. (2023) Когнитивные вычисления: от больших данных к познанию.

Яблокова А.А., Калитина В.В., Брит А.А. (2024) Цифровое историко–культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта //Редакционная коллегия. – С. 23