logo
calendar19 Dekabr 2024
view24
Основной язык:Английский

РОЛЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И ПРИНЯТИИ ФИНАНСОВЫХ РЕШЕНИЙ

Область науки:
pdf

6763cdb3f13a6.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье рассматривается трансформирующая роль нейронных сетей в эконометрике и принятии финансовых решений, подчеркивается их влияние на личные финансы, автоматизацию и взаимодействие человека с компьютером. Нейронные сети, вдохновленные структурой человеческого мозга, способны произвести революцию в этих секторах, повышая эффективность, точность и способности к принятию решений. В личных финансах они могут оптимизировать управление бюджетом, сбережениями и расходами с помощью автоматизированных моделей, таких как нейрон Маккалока-Питтса. В здравоохранении нейронные сети улучшают диагностические возможности и позволяют применять предиктивное лечение. В статье также рассматриваются применения нейронных сетей в эконометрике для анализа финансовых паттернов, обнаружения мошенничества и более эффективного управления рисками. Кроме того, рассматриваются этические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и предвзятостью в алгоритмическом принятии решений, подчеркивая важность ответственного развития. В конечном итоге делается вывод о том, что, несмотря на существующие трудности, преимущества интеграции нейронных сетей в эконометрические модели и финансовые системы значительны и необходимы для современных достижений.

АВТОРЫ

SH.Mirzayev

Qarshi muhandislik-iqtisodiyot instituti

Теги

# avtomatlashtirish# автоматизация# econometrics# automation# нейронные сети# neural networks# Машинное обучение# Machine Learning# neyron tarmoqlar# эконометрика# financial management# budgeting# бюджетирование# доходы и расходы# Income and expenses# daromad va xarajatlar# moliyaviy boshqaruv# McCulloch-Pitts modeli (MP neyro# ekonometriya# shaxsiy moliya# ikkilik qaror qabul qilish# byudjetlash# jamg‘arma va sarflar# qaror qabul qilishning chegara m# mashinani o‘rganish# moliyaviy salomatlik# prediktiv tahlil# qaror qabul qilish struktura.# модель Маккалока-Питтса (MP нейр# личные финансы# бинарное принятие решений# финансовое управление# сбережения и траты# пороговая модель принятия решени# финансовое благополучие# предиктивный анализ# структура принятия решений.# McCulloch-Pitts model (MP neuron# personal finance# binary decision-making# savings and spending# threshold decision model# financial health# predictive analysis# decision-making framework.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A1224-0035

DOI:

Недоступно

Список литературы

Maxmatqulov, G. O. X. (2023). Savdo xizmatlari tarmog ‘ini rivojlantirish masalalariga tizimli yondoshuv. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 175-182.

McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115-133.

Mukhitdinov, K. S., & Rakhimov, A. M. Рroviding accommodation and food services to the population of the region. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), eISSN, 2456-6470

Rakhimov, A. N., Makhmatkulov, G. K., & Rakhimov, A. M. (2021). Construction of econometric models of development of services for the population in the region and forecasting them. The American Journal of Applied sciences, 3(02), 21-48.

Raximov, A. N. (2023). Dehqon xo ‘jaliklari faoliyatining istiqbolli rivojlantirishga tasir etuvchi omillar. Экономика и социум, (3-2 (106)), 255-262.

Rumelhart, D. E., Hinton, G. E Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323, 533-536.

Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.

Xoliqulovich, J. A., Islomnur, I., & Normurodovich, M. S. (2023). Advanced control-goals and objectives. technologies of built-in advanced control in deltav APCS. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 11(2), 357-362.

Жураев, Ф. (2021). Перспективные проблемы развития производство сельскохозяйственной продукции и их эконометрическое моделирование. Экономика И Образование, (4), 377-385.