logo
calendar25 Fevral 2025
rating5.0
view34
Основной язык:Узбекский

ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЮ ОХРАНОЙ ТРУДА НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА БЕЗОПАСНОСТЬ ТРУДА

Область науки:
pdf

67bd976fdf9f3.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В настоящее время активно развивается практика формирования концептуальной и методологической основы внедрения «умных» и других перспективных технологий, а также технологий обработки больших объемов данных в различные отрасли экономики. Технологии цифровой трансформации вносят существенные изменения в обеспечение безопасности и сохранение здоровья сотрудников, особенно в процессах организации и управления охраной труда на производственных предприятиях посредством интегрированных и автоматизированных систем. Эти технологии позволяют осуществлять мониторинг и управление процессами на предприятиях, а также раннее выявление рисков.

АВТОРЫ

Science ID: MSN-0425-0017

Теги

# управление# management# организация# organization# boshqaruv# производственное предприятие# manufacturing enterprise# охрана труда# Labor protection# mehnat muhofazasi# digital transformation# цифровая трансформация# raqamli transformatsiya# tashkil etish# ishlab chiqarish korxonasi

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

5
оценок: 1
5
4
3
2
1
custom user
SAIDOV DOSTON
2mo

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

14. https://www.abnewswire.com/pressreleases/big-data-analytics-in-healthcare-market-may-seek-potential-gain-in-revenue-size-by-coming-year_459285.html

15. https://16k20.ru/robotization/

16. https://www.pinterest.com/pin/857935797740112894/

11. https://hyperspace.mv/experience-learning-by-doing-with-vr/

13. https://www.plego.com/iot-software-development/

12. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2093791119304056

1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining qarori, 28.04.2020 yildagi PQ-4699-son QARORI

2. Sarker, I.H. Machine Learning for Intelligent Data Analysis and Automation in Cybersecurity: Current and Future Prospects. Ann. Data. Sci. 10, 1473–1498 (2023). https://doi.org/10.1007/s40745-022-00444-2.

3. Автоматизированный многовариантный метод расчета показателей безопасности функций защит в системах управления технологическими процессами. Скрыпникова М.К.1. https://doi.org/10.31145/1999-513x-2023-1-32-40

4. Hämäläinen, M. Organizations’ digital transformation—toward a systematic approach to organizations’ digital transformation. JYU dissertations (2019).

5. V. Özdemir, N. Hekim, Birth of Industry 5.0: Making Sense of Big Data with Artificial Intelligence, “the Internet of Things” and Next-Generation Technology Policy. OMICS A Journal of Integrative Biology. 22, 65–76 (2018).

6. Assante, Michael, and Andrew Bochman. IoT, Automation, Autonomy, and Megacities in 2025: A Dark Preview. Center for Strategic and International Studies (CSIS), 2017. JSTOR, http://www.jstor.org/stable/resrep23272. Accessed 18 Oct. 2024.

7. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/Our%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_the_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx

8. https://safetyiq.com/insight/big-data-for-ehs-a-guide-to-using-data-analytics-for-safety-management/

9. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-ai-institute-dossier-managing-risk-trust.pdf

10. https://www.weforum.org/publications/governance-in-the-age-of-generative-ai/