logo
calendar17 Mart 2025
view29
Основной язык:Узбекский

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ДЕФИЦИТА ВОДЫ НА ЭКОНОМИКУ

Область науки:
pdf

67d7d2f0f1276.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данном исследовании влияние дефицита воды на экономический рост в странах Центральной Азии было проанализировано с использованием эконометрических панельных моделей. Чтобы проанализировать долгосрочные панельные данные, мы смоделировали годовые данные за 1990–2023 годы и 5 стран, используя модель объединенной регрессии, модель с фиксированным эффектом и модель со случайным эффектом. После построения моделей мы проверили их с помощью диагностических тестов с помощью различных статистических тестов. В результате сравнения приведенных выше моделей мы обнаружили, что наиболее подходящей моделью для наших панельных данных является модель объединенной регрессии. На основе показателей данной модели установлено, что увеличение дефицита воды в странах Центральной Азии оказывает негативное влияние на экономический рост. Увеличение дефицита воды на каждую единицу приводит к снижению ВВП на 0,0166 единицы. Результаты показывают, что страны с высоким дефицитом воды должны сделать управление водными ресурсами приоритетом и реализовать политику сохранения воды путем создания инфраструктуры для сокращения дефицита.

АВТОРЫ

S.Mamasoliyev

Toshkent Davlat iqtisodiyot universiteti

Теги

# economic growth# экономический рост# дефицит воды# Water Scarcity# iqtisodiy oʻsish# suv tanqisligi# Pooled regressiya modeli.# модель “Pooled” регрессии.# Pooled Regression model.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Emran, M. G. I., et al. (2024). Reasons behind the water crisis and its potential health outcomes. arXiv preprint. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2403.07019.

Falkenmark, M. (1989).The massive water scarcity now threatening Africa: Why isnʼt it being addressed? Ambio, 18(2), 112-118.

Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271.

Joshi, S., Ilievski, F., & Pujara, J. (2024). Knowledge-powered recommendation for an improved diet water footprint. arXiv preprint. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2403.17426

Junguo Liu. (2024). Timing the first emergence and disappearance of global water scarcity. Nature Communications. Retrieved from https://www.nature.com/articles/s41467-024-51302-z

Mengru Wang. (2024). A triple increase in global river basins with water scarcity due to climate change. Nature Communications. Retrieved from https://www.nature.com/articles/ s41467-024-44947-3.

Prieto-Curiel, R., & Borja-Vega, C. (2024). The influence of urban morphology on water scarcity. arXiv preprint. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2402.06676

Tianbo Fu (2022) Measurement and driving factors of grey water footprint efficiency in Yangtze River Basin.