logo
calendar17 Mart 2025
view24
Основной язык:Русский

BIG DATA В МЕДИЦИНСКОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ

Область науки:
pdf

67d7fe3760451.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.

АВТОРЫ

R.Yaxshiboyev

Toshkent davlat iqtisodiyot universitet

Теги

# artificial intelligence# искусственный интеллект# Big Data# sunʼiy intellekt# data analytics# аналитика данных# Управление здравоохранением# медицинский менеджмент# прогнозирование заболеваний.# tibbiyot boshqaruvi# maʼlumotlar tahlili# sogʻliqni saqlash boshqaruvi# kasalliklarni prognoz qilish.# medical management# healthcare management# disease prediction.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A0325-0065

DOI:

Недоступно

Список литературы

ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.

EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.

FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.

ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.

ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.

Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.

Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.

ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.

Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.

Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.

Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.

Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.

Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.

Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.

Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.

Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.