logo
calendar9 Aprel 2025
view35
Основной язык:Узбекский

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МЕТОДОВ В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН

Область науки:
pdf

67f6097d68b34.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье анализируются современные подходы к совершенствованию системы управления рисками в коммерческих банках Узбекистана. Приводятся конкретные статистические данные по коммерческим банкам за период 2022–2025 годов. Даются определения кредитным, рыночным, операционным, ликвидным, репутационным и комплаенс рискам, встречающихся в банковской деятельности и практике, а также предлагаются меры по предотвращению этих рисков в рынке Узбекистанa. Предлагаются методы снижения рисков путем внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, интегрированные решения, включающие международные стандарты, технологические инновации и развитие человеческого капитала для повышения финансовой устойчивости банков.

АВТОРЫ

M.Muxamedov

Toshkent Davlat iqtisodiyot universiteti

Теги

# кредитные риски# credit risks# modern methods.# kredit risklari# bozor risklari# operatsion risklar# likvidlilik risklari# reputatsion risklar va komplaens# bank sektorini transformatsiyasi# Bazel III kelishuvi# sunʼiy intellekt texnologiyalari# mashinali oʻrganish tizimi# zamonaviy metodlar.# рыночные риски# операционные риски# риски ликвидности# репутационные риски и комплаенс-# трансформация банковского секто# соглашение Базель III# система машинного обучения# современные методы.# market risks# operational risks# liquidity risks# reputational risks# compliance risks# banking sector transformation# Basel III agreement# artificial intelligence technol# machine learning system

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A0425-0030

DOI:

Недоступно

Список литературы

Anon, (n.d.). Banking System in Uzbekistan – Azizov & Partners. [online] Available at: https://azizovpartners.uz/en/memos/banking-system-in-uzbekistan/.

Как искусственный интеллект повлияет на банковский сектор: ожидается сокращение до 200,000 рабочих мест. [online] Available at: https://dapp.expert/ru/news/kak-iskusstvennyi-intellekt-povliiaet-na-bankovskii-sektor ozidaetsia-sokrashhenie-do-200000-rabocix-mest.

Hisobot (2025) 2022–2025 yillar uchun O’zbekiston Respublikasi Markaziy Banki xisobotlari. www.cbu.uz.

NAME, N. (2025). Cybersecurity statistics: 100+ cybersecurity stats to know in 2025. [online] Cybersecurity ASEE. Available at: https://cybersecurity.asee.io/blog/cybersecurity-statistics/

Аналитические статьи. [online] Available at: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/.

Rossi A., Brown L. (2021) Cybersecurity and Operational Risk: A Framework for European Banks/ Risk Management Journal.

Smith J., Müller T. (2022) AI-Driven Credit Risk Modeling in Post-Pandemic Banking/ / Journal of Banking and Finance.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков. [online] Available at: https://www.tadviser.ru//index.php/

Віталій Якушев (2020). 2020: кибербезопасность в цифрах. [online] Spilno.org. Available at: https://spilno.org/article/2020-kyberbezopasnost-v-tsyfrakh

Рахимов Ш.Т. (2019)Моделирование кредитного риска в условиях нестабильной экономики Узбекистана/ Журнал Финансовые исследования.