logo
calendar3 Dekabr 2019
view36
Основной язык:Русский

О подходе к решению задачи формирования активных признаков для распознавания одного рода объектов растительного мира.

Область науки:
pdf

5de624207b587.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Основное внимание уделяется решению двух задач распознавания образов. Первая задача – селекция признаков, характеризующих рассматриваемый объект, вторая – определение фрагмента активных признаков из предварительно сформированного множества признаков. В свою очередь, решение каждой задачи состоит из процедур, имеющих свои особенности. В результате решения первой задачи формируется предварительное множество признаков путем обобщения идентификационных ключей на основе многолетнего опыта экспертов рассматриваемой области. Для решения второй задачи предлагается вычислительная схема определения активности каждого признака при распознавании.

АВТОРЫ

M.Kamilov

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

M.Xudayberdiyev

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

A.Hamroyev

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

Теги

# распознавание образов# биоинформатика# таксоны# активный фрагмент признаков# алгоритмы вычисления оценок# TulipaL# timsollarni aniqlash# bioinformatika# taksonlar# bеlgilarning faol fragmеnti# baholarni hisoblash algoritmlari# рattern recognition# bioinformatics# taxon# active fragment of features# algorithm of calculation the est

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0011

DOI:

Недоступно

Список литературы

Журавлёв Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: Фан, 1974. – 119 с.

Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Взаимно одинаковые структуры пространства распознающих операторов пространствами матрицы оценок // Доклады АН РУз. – Ташкент, 2015. – № 4. – С. 34-37.

Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: ФАЗИС, 2006. – 168 с.

UCI. Centre Machine Learning and Intelligent Systems. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Минглиқулов З.Б. Ўсимликлар дунёси объектларини идентификациялаш масаласи // Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар: Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – Б. 188-190.

Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Ўсимлик турларининг белгилар фазосини шакллантирилиши // Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: Сб. докл. Республиканской научно-технической конференции. 7-8 сентября 2015. – Ташкент, 2015. – С. 375-379.