logo
calendar3 Dekabr 2019
view39
Основной язык:Узбекский

Construction of the alphabet of particular features for recognition objects on the video images.

Область науки:
pdf

5de6321b553f5.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Рассматриваются методы и задачи модификации поиска образов на последовательности изображений с помощью поиска особых точек и построение дескрипторов. Приводятся задачи совместного использования методов определения, выделения, распознавания динамических объектов на основе межкадровых разностей и использования в качестве признаков найденных особых точек и дескрипторов динамического объекта. Дается математическое описание поиска особых точек и их характеристик, приводятся задачи и проблемы разработки признакового пространства, которое описывает контурные изображения с особыми точками. При определении особых признаков построены примитивы на основе комбинации точек в 3х3 окне, и они рассматриваются в качестве алфавита признаков в целях распознавания изображений по контурному анализу. С помощью алфавита признаков изучается поиск похожих признаков и вычисляются самоподобные локальные дескрипторы изображения.

АВТОРЫ

A.Nishanov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Informatika asoslari» kafedrasi mudiri

O.Mamaraufov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Axborot texnologiyalarining dasturiy ta’minoti» kafedrasi

A.Nishanov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Informatika asoslari» kafedrasi mudiri

O.Mamaraufov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Axborot texnologiyalarining dasturiy ta’minoti» kafedrasi

Теги

# дескрипторы# image# video# распознавание образов# изображение# tasvir# descriptors# video tasvir# dinamik obyekt# konturlarni ajratish# obrazlarni tanib olish# muhim nuqtalarni topish detektor# deskriptorlar# muhim belgilarni shakllantirish# видеоизображение# динамический объект# выделение контуров# детекторы особых точек# формирование особых признаков# dynamic object# edge enhancement# image recognition# extract futures# forming special features

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0012

DOI:

Недоступно

Список литературы

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – М.: Вильямс, 2007. – 1410 с.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х. кн. – М.: Мир, 1982. – 792 с.

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений – М: Техносфера, 2005. – 1007 с.

Содиков С.С., Маликов М.Н. Тасвирларга сонли ишлов бериш асослари. – Тошкент, 1994.

Mamaraufov O.A. Observational discrete lines for the detection of moving vehicles in road traffic surveillance. //International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT), Vol. 5, No.6, December 2015.

Мамарауфов О.А. Видеомаълумотда ҳаракатдаги объектлар модели ва уларни аниқлаш алгоритми // ТАТУ хабарлари. – Тошкент, 2012. – № 2.

Гаганов В., Конушин А. Сегментация движущихся объектов в видеопотоке // Компьютерная Графика и Мультимедиа. – Сетевой журнал. – 2004. – №3 (7).

Leibe B., Leonardis A., Schiele B. Robust Object Detection with Interleaved Object Categoization and Segmentation. Springler Science + Business Media, LLC. – 2007.

Протасов В.И. Распознавание трёхмерных объектов на сложном фоне по части контура // Научно- техническая библиотека России и стран СНГ. http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/4595.html. Дата публикации: 01.02.2013.

Canny J. A. Computational Approach for Edge Detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intel., 1986, vol. 8, no. 6. – Рp. 679-698.

Papageorgiou C., Poggio T. A trainable system for object detection. Computer Vision. Vol.38. No.1, 2000. – Рp. 15-33.

Moshkov M, Piliszczuk M, Zielosko B. Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol. 145. Springer, Heidelberg.

Quinlan J.R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo. USA, 1993.