logo
calendar11 Iyul 2025
view32
Основной язык:Узбекский

ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМУ ОЦЕНКИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Область науки:
pdf

6870d0d54961d.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье научно анализируется интеграция технологий искусственного интеллекта в системы оценки в высшем образовании. Рассматриваются проблемы традиционной оценки, такие как субъективность, статичность и зависимость от человеческого фактора. Обоснована возможность применения инструментов искусственного интеллекта для автоматизации оценки, повышения прозрачности и точности, а также анализа учебной активности студентов в режиме реального времени. Также предложены направления разработки оценочных моделей на основе передового зарубежного опыта.

АВТОРЫ

A.Aliqulov

Tashkent State University of Economics

Теги

# высшее образование# avtomatlashtirish# автоматизация# higher education# automation# artificial intelligence# искусственный интеллект# Машинное обучение# Machine Learning# LMS# oliy ta’lim# успеваемость# assessment system# baholash tizimi# система оценки# shaxsiylashtirish# персонализация# personalization# o‘zlashtirish# sun’iy intellekt# HEMIS# Academic Performance# mashinali o‘rganish# sun’iy intellekt moduli.# система академического управлени# система управления обучением# модуль искусственного интеллект# academic management system# learning management system# artificial intelligence module.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Aliqulov, A. B. (2024). Masofaviy taʼlim jarayonini samarali tashkil etishda sunʼiy intellekt texnologiyalarining oʻrni. European Journal of Life Safety and Stability, 35, 145–150. https://in academy.uz/index.php/EJLFAS/article/view/24966

Khlaif, Z. N., et al. (2025). Redesigning assessments for AI-enhanced learning: A framework for educators in the generative AI era. Education Sciences, 15(2), 174. https://doi.org/10.3390/educsci15020174

Ogunleye, B., et al. (2024). Higher education assessment practice in the era of generative AI tools. arXiv preprint arXiv:2404.01036. https://arxiv.org/abs/2404.01036

Perkins, M., et al. (2023). The AI Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. arXiv preprint arXiv:2312.07086. https://arxiv.org/abs/2312.07086

Pulatova Z.A., Ikanova L. (2025). Assessment for learning with artificial intelligence. Journal of New Century Innovations, 73(2), 330–335.

Qi Xia, et al. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(40). https://educationaltechnologyjournal. springeropen.com/articles/10.1186 /s41239-024-00468-z

Robert, J., Pelletier, K., McCormack, M., Reeves, J., Wellington Baker, K., & Strain, M. (2025). Higher generative AI readiness assessment. EDUCAUSE. https://library.educause.edu/resources/2024/4/higher-education-generative-ai-readiness assessment

Song D., et al. (2024). The Rise of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Opportunities Ethical Challenges. arXiv preprint arXiv:2406.18900. https://arxiv.org/abs/2406.18900

Tozhiboev I.T. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Higher Education Management (Comparative Analysis). SSRN. https://ssrn.com/abstract=4973755