logo
calendar3 Dekabr 2019
view38
Основной язык:Узбекский

Задача построения элементарных логических классификаторов при условии неопределенности информации об объектах.

Область науки:
pdf

5de64743baf2d.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Приводится краткий научный анализ основных направлений моделирования реальных объектов при условии неопределенности информации о них. Также рассматривается задача построения элементарных логических классификаторов при сравнении разнотипных признаков двух объектов при решении задачи распознавания. Основное внимание уделено разнотипным нечетким признакам.

АВТОРЫ

A.Hamroyev

TATU huzuridagi Dasturiy mahsulotlar va apparat-dasturiy majmualar yaratish markazi

Теги

# распознавание образов# pattern recognition# алгоритмы вычисления оценок# timsollarni aniqlash# baholarni hisoblash algoritmlari# нечеткие множества# noravshan to’plamlar# fuzzy sets# turli tipli bеlgilar# разнотипные признаки# polytypic attributes# algorithms for calculating estim

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Рижков А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. – М.: Диалог-МГУ, 1998. – С.81. http://intsys.msu.ru/staff/ryzhov/FuzzySetsTheory&Applications.pdf

Орлов А.И. Нечисловая статистика. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с.

Zadeh L. A. Fuzzy Sets, Information and Control. – 1965, vol. 8. – Pp. 338-353.

R. Bellman, R. Kalaba, L.A. Zadeh. Abstraction and pattern classification, J. Math. Anal. Appl. 13 (1966) 1–7

Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Архитектура и основные структурно-функциональные блоки программно- распознающего комплекса частичной прецедентности // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2014. - № 4. – C. 49-58.

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: Фан, 1974. – 124 с.

Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. – М.: Магистр, 1998. – 420 с.

Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. О вопросе распределения значений функции близости между объектами в классе алгоритмов вычисления оценок // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2015. – № 5. – С. 55-58.