logo
calendar4 Dekabr 2019
view35
Основной язык:Русский

Нелинейное отображение наборов признаков на числовую ось и дискриминантный анализ данных

Область науки:
pdf

5de780868d769.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Рассматривается алгоритм нелинейного отображения описания объектов на числовую ось с использованием иерархической агломеративной группировки. Из каждой группы исходных признаков формируется один латентный признак. Латентные признаки могут применяться для распознавания как по прецедентам, так и по правилам. Для получения аналитического представления правил используются методы формальной грамматики. Приводится сравнительный анализ использования результатов отображения по точности распознавания с линейным дискриминантом Фишера.

АВТОРЫ

D.Saidov

Национального университета Узбекистана имени Мирзо Улугбека

Теги

# latent alomatlar# латентные признаки# latent features# линейный дискриминант Фишера# нелинейное отображение# информативный признак# пороговое значение# linear discriminant of Fisher# nonlinear mapping# informative feature# the threshold value# Fisher chiziqli diskriminanti# nochiziqli akslantirish# informativ alomat# ostona qiymat

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0003

DOI:

Недоступно

Список литературы

Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 608 с.

Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. – 2011. – № 5. – С. 183-190.

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 512 с.

Игнатьев Н.А. Вычисление обобщенных оценок и иерархическая группировка признаков // Вестник Томского государственного университета. – Томск, 2015. - C. 31-38.

Саидов Д.Ю. Нелинейные преобразования признакового пространства и их аналитические представления // Международный молодежный научный форум «ЛОМОНОСОВ-2015». – 2015.

Воронцов К.В. Обзор современных методов по проблеме качества обучения алгоритмов // Таврический вестник информатики и математики. – 2004. – № 1. – С. 5-25.

Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А., Зырянов А.О., Леванов Д.А. Обучение распознаванию образов без переобучения // Машинное обучение и анализ данных. – 2014 . – Т. 17. – С. 891-901.

Игнатьев Н.А. Кластерный анализ данных и выбор объектов-эталонов в задачах распознавания с учителем // Вычислительные технологии. – 2015. – T. 20, № 6. – С. 34-43.

Игнатьев Н.А., Нуржонов Ш.Ю. Выбор параметров регуляризации для повышения обобщающей способности дискриминантных функций // Ўзбекистон Республикаси Курол Кучлари академиясининг хабарлари. – 2014. – № 1(14). – C. 81-87.

Саидов Д.Ю. Аналитическое представление распознающих операторов для вычисления обобщённых оценок // ЎзМУ ХАБАРЛАРИ. – 2015. – № 2/1. – С. 121-125.