logo
calendar6 Dekabr 2019
view37
Основной язык:Узбекский

Алгоритмы и методы индексирования и сжатия в интеллектуальном поиске данных

Область науки:
pdf

5de9f3cf507aa.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Приводятся алгоритмы и методы сжатия индексов, индексирования в интеллектуальном поиске в случаях, когда не определена структура данных. Изучаются взаимосвязь индексации с устройствами аппаратного обеспечения, индексации с блоками на основе сортировки, алгоритмом BSBI, индексации с одним переходом в оперативной памяти, алгоритмом SPIMI, распределенной индексации, алгоритмом MapReduce, динамической индексации, алгоритмом логарифмического объединения, другие варианты индексации и методы использования методов индексации на основе обеспечения безопасности в индексации для ПИС. Приводится закон Хипса и Цифа, сжатия индексов и файлов, оцененные количество терминов и моделирование распределенных терминов, статические характеристики терминов и сжатия словаря, сохранение по частям и фронтальное сжатие, кодирование по длине с байтами и  – кодирование, а также методы их использования в ПИСе на основе исследования, результаты взаимного сравнения возможностей и рекомендации по использованию.

АВТОРЫ

B.Mo'minov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Теги

# информация# термин# term# ma’lumot# ma’lumotlarni izlash# termin# indekslash# blokli va taqsimlangan indekslas# Dinamik indekslash# indekslarni siqish# uzunlik orqali baytli kodlash# VB algoritmi# information retrieval# data# indexing# distributed indexing# block indexing# dynamic indexing# compression index# sorted files compression coding# VB algorithm# поиск данных# индексация# распределённая индексация# блочная индексация# динамическая индексация# сжатие индексов# кодирование по длине с байтами# алгоритм VB

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0022

DOI:

Недоступно

Список литературы

BSBI Algorithm. SlideWiki. [Электрон ресурс]. URL: http://slidewiki.org/deck/396 bsbi-algorithm.

Buttcher, S. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines / Stefan Buttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. - MIT Press, 2010. - 606 р.

Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack. Dynamic Inverted Indexes for a Distributed Full-Text Retrieval System // MultiText Pro ject Technical Report MT-95-01. – University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada, 1995. – Pp. 556.

Cutting, D., Pedersen, J. Optimizations for dynamic inverted index maintenance / Jean-Luc Vidick. – NY, USA: ACM New York, 1990. – Vol. 2(30). - Pp. 405-411.

MapReduce – Algorithm. Tutorials point simply easy learning. [Электрон ресурс]. URL: http://www.tutorialspoint.com/map_reduce/map_reduce_ algorithm

Scoping SIG. Tokenization Taskforce PCI Security Standards Council. Info Supplement: PCI DSS Tokenization Guidelines. - 2011. - 23 р.

Трифонов А.А. Алгоритмы построения инвертированного индекса для коллекции текстовых данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2013. - № 3 (27). – С. 52- 61.

Ralf Lammel. Google's MapReduce Programming Model – Revisited. "Data Programmability Team Microsoft Corp. Redmond, WA, USA. 2010. – Pp. 42.

Grossman, Frieder, Goharian. IR Basics of Inverted Index. – Google, Inc, 2002. – Pp. 274.

Single-pass in-memory indexing. The Stanford Natural Language Processing Group. e-Library. [Электрон ресурс]. URL: http://nlp.stanford.edu/ /htmledition/single-pass-in-memory-indexing-1.html

Skillicorn D. B. and Talia D. Models and languages for parallel computation. // ACM Computing Surveys. 1998. – Vol. 30(2). – Pp. 123-169.

Eric W. Brown. Execution Performance Issues in Full-Text Information Retrieval. Technical Report 95-81. – University of Massachusetts Amherst: Computer Science Department, 1996. - 179 р.

Thomas Hofmann. Probabilistic latent semantic indexing. In Proc. of the SKjHR99, Berkley, CA, USA, 1999. – Pp. 50-57.