logo
calendar25 Iyun 2026
view24
Основной язык:Узбекский

ДИНАМИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ВЕКТОРНОЙ КВАНТОВАННОЙ ВРЕМЕННОЙ АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТИ

Область науки:Инженерное дело (разное)
Национальное направление науки (ВАК):01.02.02 — Динамика и прочность машин, приборов и оборудования01.02.03 — Механика грунтов и горных пород01.02.04 — Механика деформируемого твердого тела01.02.05 — Механика жидкости и газа01.04.01 — Приборы и методы экспериментальной физики01.04.04 — Физическая электроника01.04.10 — Физика полупроводников04.00.10 — Геотехнология (открытая, подземная и строительная)04.00.04 — Гидрогеология и инженерная геология04.00.09 — Маркшейдерия04.00.11 — Технология бурения и освоения скважин04.00.12 — Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ04.00.13 — Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений04.00.14 — Обогащение полезных ископаемых04.00.15 — Технология и техника геологоразведочных работ04.00.16 — Горные машины04.00.17 — Физические процессы в горном деле05.01.01 — Инженерная геометрия и компьютерная графика. Аудио- и видеотехнологии05.01.02 — Системный анализ, управление и обработка информации05.01.04 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей05.01.05 — Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность05.05.04 — Промышленная теплоэнергетика05.02.03 — Технологические машины. Роботы, мехатроника и робототехнические системы05.01.08 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами05.01.10 — Системы и процессы получения информации05.01.11 — Цифровые технологии и искусственный интеллект05.02.02 — Теория механизмов и машин. Машиноведение и детали машин05.02.04 — Стандартизация и управление качеством продукции05.02.05 — Технологии и процессы механической и физико-технической обработки. Станки и оборудование05.02.07 — Машины, аппараты, агрегаты и устройства машиностроения05.02.06 — Технологии и оборудование обработки конструкционных материалов05.02.08 — Наземные комплексы и летательные аппараты05.04.01 — Телекоммуникационные и компьютерные системы, телекоммуникационные сети и устройства. Распределение информации05.03.02 — Метрология и метрологическое обеспечение05.03.01 — Приборы. Методы измерений и контроля (по отраслям)05.05.02 — Электротехника. Электрические станции и системы. Электротехнические комплексы и устройства05.04.02 — Радиотехника, радионавигация, радиолокация и телевизионные системы и устройства. Мобильные и волоконно-оптические системы связи05.05.01 — Энергетические системы и комплексы05.05.03 — Светотехника. Специальные технологии освещения05.08.03 — Эксплуатация железнодорожного транспорта05.05.08 — Электроника05.05.09 — Установки и технологии ядерной энергетики05.05.10 — Атомное реакторостроение, машины, агрегаты и технология материалов атомной промышленности05.06.01 — Материаловедение производств текстильной и легкой промышленности05.06.02 — Технология текстильных материалов и первичная обработка сырья05.06.03 — Технология кожи, меха, обуви и кожгалантерейных изделий05.06.04 — Технология швейных изделий и дизайн костюма05.07.02 — Эксплуатация, восстановление и ремонт сельскохозяйственной и мелиоративной техники05.08.01 — Транспортные системы страны, ее регионов, городов и промышленных центров. Транспортная логистика05.08.02 — Железные дороги и путевое хозяйство05.08.04 — Навигация и управление воздушным движением05.08.05 — Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация05.09.01 — Строительные конструкции, здания и сооружения05.08.06 — Колесные и гусеничные машины и их эксплуатация05.09.02 — Основания, фундаменты и подземные сооружения. Мосты и транспортные тоннели. Дороги, метрополитены05.09.03 — Теплоснабжение. Вентиляция, кондиционирование. Газоснабжение и освещение05.09.04 — Водоснабжение. Канализация. Строительные системы охраны водных объектов05.09.05 — Строительные материалы и изделия05.10.01 — Охрана труда и безопасность жизнедеятельности человека05.10.02 — Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Пожарная, промышленная, ядерная и радиационная безопасность11.00.06 — Геодезия. Картография18.00.01 — Теория и история архитектуры. Реставрация и восстановление памятников архитектуры18.00.02 — Районирование. Градостроительство. Планировка сельских поселений. Ландшафтная архитектура. Архитектура зданий и сооружений21.01.08 — Тыл Вооруженных Сил (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)21.01.09 — Военные системы управления и связи21.02.09 — Гидрометеорологическое и топогеодезическое обеспечение боевых действий войск21.02.05 — Инженерное оборудование операционного (тактического) направления, позиций и районов расположения войск, фортификация, маскировка21.02.12 — Военная кибернетика, системный анализ, исследование операций, моделирование боевых действий и военных систем (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)21.02.25 — Военная электроника, аппаратура военных комплексов21.02.24 — Гражданская защита. Средства и методы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций01.04.08 — Физика атомного ядра и элементарных частиц. Ускорительная техника05.05.06 — Энергетические установки на основе возобновляемых источников энергии04.00.02 — Геология, поиски и разведка месторождений твердых полезных ископаемых. Металлогения и геохимия05.01.06 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления05.02.01 — Материаловедение в машиностроении. Литейное производство. Термическая и обработка металлов давлением. Металлургия черных, цветных и редких металлов. Технология редких, рассеянных и радиоактивных элементов05.05.05 — Теоретические основы теплотехники05.05.07 — Электрические технологии и электрооборудование в сельском хозяйстве05.07.01 — Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. Механизация сельскохозяйственных и мелиоративных работ05.09.06 — Гидротехническое и мелиоративное строительство05.09.07 — Гидравлика и инженерная гидрология05.09.08 — Технология строительства и организация строительных процессов21.02.13 — Информатика и компьютерные технологии в военном деле21.02.14 — Вооружение и военная техника, военные комплексы и системы (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)21.02.17 — Эксплуатация и восстановление вооружения и военной техники, техническое обеспечение (включая виды Вооруженных Сил, тыл Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)
pdf

11._Shukurova_Oysara_Pu....pdf

PDF

ИННОВАЦИОННЕ ТЕХНОЛОГИИ

ИННОВАЦИОННЕ ТЕХНОЛОГИИ

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В задачах идентификации взаимосвязей между технологическими параметрами объектов автоматизированного управления используются возможности нейронных сетей. Одной из важных проблем, рассматриваемых в таких задачах идентификации, является выбор архитектуры нейронной сети моделируемого динамического объекта. В статье рассматривается использование нейронной сети на основе векторно-квантованной временной ассоциативной памяти для динамической идентификации объектов. Приведены входные и выходные параметры нейронных сетей, схема идентификации и метод решения задачи аппроксимации заданной функции в самообучающейся сети. Представлена схема использования самообучающейся сети для идентификации и архитектура используемой сети Кохонена. Написан алгоритм обучения параметров сети.

АВТОРЫ

Science ID: FQD-0626-0088

Теги

# модель# параметр# самообучающаяся# сеть# нейронная# кохонен# момент# времени# весовой# вектор# синаптических# коэффициентов# нейрон-победитель# динамический# объект# идентификация

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Список литературы

Husan Z. Igamberdiyev, Azizbek N.Yusupbekov, Orıpcan O. Zaripov, Jasur U.Sevinov. Algorithms of adaptive identification of uncertain operated objects in dynamical models. 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perception, ICSCCW 2017, 24-25 August 2017, Budapest, Hungary. Procedia Computer Science 120 (2017) 854–861 pp.

Zaripov O.O., Sevinov J.U., Shukurova O.P. Algorithms for identification of linear dynamic control objects based on the pseudo-concept concept. International Journal of Psychosocial Rehabilitation. Volume 24. Issue 3. 2020. 261-267 pp. DOI: 10.37200/IJPR/V24I3/PR200778

Shukurova O.P. Nochiziqli tizimlarni identifikatsiyalash va boshqarish. O‘zbekiston agrar fani xabarnomasi. № 6 (18) 2024. 214-217 bet.

Saraev P.V. Chislennye metody intervalnogo analiza v obuchenii neyron- nykh setey [Numerical methods of interval analysis in learning neural network]. Autom. Remote Control, 2012, no. 11, pp. 129-143.

Gabitov R.F. Mnogomernoe modelno-prediktornoe upravlenie prokalkoy katalizatorov krekinga, osnovannoe na algoritme s intervalnoy neopredelennostyu [Multivariate model-predictive control calcination cracking catalysts based on an algorithm with interval uncertainty]: abstract thesis of the candidate of technical sciences. Ufa, 2012. 19 pp.

Zaripov O.O., Sevinov J.U., Shukurova O.P. Algorithms for recurrent identification of control objects by means of multiple models and adaptation of parameters. International Journal of Advanced Research In Science, Engineering And Technology. Vol. 6, Issue 3, Mar 2019. pp. 8479-8483.

Shumikhin A.G., Boyarshinova A.S., Orekhov M.S. Primenenie neyro- setevykh modeley pri avtomatizirovannom upravlenii slozhnymi khimiko- tekhnologicheskimi sistemami. Polzunovskiy vest- nik, 2012, no. 3/2, pp. 9-12.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Sevinov, J.U., Boborayimov, O.K., Bobomurodov, N.H. (2024). Algorithms for Synthesis of Adaptive Neural Network Control Systems Based on the Velocity Gradient Method. In: Aliev, R.A., Kacprzyk, J., Pedrycz, W., Jamshidi, M., Babanli, M., Sadikoglu, F.M. (eds) 16th International Conference on Applications of Fuzzy Systems, Soft Computing and Artificial Intelligence Tools – ICAFS-2023. ICAFS 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1141. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76283-3_34

Льюнг, Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Л. Льюнг. – М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991.

Игамбердиев Х.З., Севинов Ж.У., Зарипов О.О. Регулярные методы и алгоритмы синтеза адаптивных систем управления с настраиваемыми моделями. – Т.: ТашГТУ, 2014. - 160 с. (Igamberdiev H.Z., Sevinov Zh.U., Zaripov O.O. (2014). Reguljarnye metody i algoritmy sinteza adaptivnyh sistem upravlenija s nastraivaemymi modeljami. – T.: TashGTU, – 160 s. (in. Russian)).

T. Koskela. Neural network methods in analyzing and modeling time varying processes. Espoo. (2003), pp. 1-72.

Shukurova, O.P. (2025). Intellektual neyron tarmoqlar matematik modelini qurish algoritmi. Innovatsion texnologiyalar. Ilmiy-texnik jurnal. 2025/4(60). 103-108.

Yusupbekov, A.N., Sevinov, J.U., Mamirov, U.F., Botirov, T.V. (2021). Synthesis Algorithms for Neural Network Regulator of Dynamic System Control. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1306. pp. 723–730. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64058-3_90.

Shukurova, O.P., Bekmurodov A.X., Baratov A.K. (2022). Tabiiy gazni absorbsiyali quritish texnologik jarayonnini modellashtirish va boshqarish. Innovatsion texnologiyalar. Ilmiy-texnik jurnal – QMII. Maxsus son. 57-61.

Гайимназаров, И. Х. (2024). НАТУРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ РАСХОДА НАНОСОВ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОГО ТЕЧЕНИЯ. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 4(4), 317-324.

G‘ayimnazarov, I. X. (2024). OQIZIQLAR HARAKATINING BOSHLANISHINI TAHLIL QILISH. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 4(10), 142-147.