logo
calendar10 Sentabr 2026
view32
Основной язык:Узбекский

Особенности применения нечетких регуляторов на примере частоты вращения двигателя постоянного тока

Область науки:Компьютерные науки (разное)Аппаратное обеспечение и архитектураИнформационные системыИнженерное делоОбщее машиностроение
Национальное направление науки (ВАК):05.01.01 — Инженерная геометрия и компьютерная графика. Аудио- и видеотехнологии05.01.02 — Системный анализ, управление и обработка информации05.01.03 — Теоретические основы информатики05.01.04 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей05.01.05 — Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность05.02.03 — Технологические машины. Роботы, мехатроника и робототехнические системы05.01.08 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами05.01.09 — Документоведение. Архивоведение. Библиотековедение05.01.10 — Системы и процессы получения информации05.01.11 — Цифровые технологии и искусственный интеллект05.04.01 — Телекоммуникационные и компьютерные системы, телекоммуникационные сети и устройства. Распределение информации05.04.02 — Радиотехника, радионавигация, радиолокация и телевизионные системы и устройства. Мобильные и волоконно-оптические системы связи08.00.14 — Информационные системы и технологии в экономике08.00.16 — Цифровая экономика и международная цифровая интеграция11.00.07 — Геоинформатика21.01.09 — Военные системы управления и связи21.02.12 — Военная кибернетика, системный анализ, исследование операций, моделирование боевых действий и военных систем (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)05.01.06 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ10.00.11 — Теория языка. Прикладная и компьютерная лингвистика13.00.06 — Теория и методика электронного обучения (по областям и уровням образования)21.02.13 — Информатика и компьютерные технологии в военном деле
pdf

O_TJ.2024.01.6_ba83e778.pdf

PDF

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

“ТЕКСТИЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ УЗБЕКИСТАНА” Научно-технический журнал

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Предпосылкой к использованию методов интеллектуального управления, в том числе алгоритмов нечеткой (fuzzy-) логики, служит происходящее во всех отраслях промышленности усложнение технических систем, параметры которых в процессе эксплуатации могут изменяться в довольно широких пределах. В работе приводится сравнительный анализ основных типов нечетких регуляторов прямого действия на примере системы управления скоростью вращения двигателя в электроприводе постоянного тока. Показаны характерные особенности построения данных типов нечетких регуляторов, с помощью имитационного моделирования приводится их сравнение с традиционным ПИ-регулятором, в том числе и в условиях неопределенности, выраженной в изменении приведенного момента инерции вала двигателя. В результате делается вывод о целесообразности использования нечеткого Textile Journal of Uzbekistan №1/2024 41 регулятора ПИД-типа. Приведенные в работе характерные особенности нечетких регуляторов могут быть обобщены как на более сложные системы управления электроприводами, так и на другие нелинейные системы, где требуется поддержание какого-либо параметра в заданном диапазоне.

АВТОРЫ

X.Tursunxodjayeva

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Теги

# пид-регулятор# регулятор# нечеткая логика# двигатель постоянного тока# робастность

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.100/A026-016340

DOI:

Недоступно

Список литературы

Ojha V., Abraham A., Snasel V. Heuristic design of fuzzy inference systems: A review of three decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, vol. 85, pp. 845–864. DOI: 10.1016/j.engappai.2019.08.010.

Solovev K.A., Muraveva E.A., Sultanov R.G. Adaptation of fuzzy controller. Oil and Gas Business, 2014, vol. 12, no. 3, pp. 123–128 (in Russ.).

Kostoglotov A.A., Lazarenko S.V., Pugachev I.V. Method of synthesis of multi-mode control under the expected uncertainty using the analysis of the phase-space decomposition on the basis of the generalized power maximum condition. AIP Conference Proceedings, 2019, vol. 2188, art. 030005. DOI: 10.1063/1.5138398.

Demidova G.L., Lovlin S.Yu., Tsvetkova M.Kh. Synthesis of follow-up electric drive of telescope’s azimuth axis with reference model in position contour. Vestnik ISPU, 2011, no. 2, pp. 77–81. (In Russian)

Alsafadi L.A., Chulin N.A., Mironova I.V. Synthesis of fuzzy controller based on simple PID controller. Procedia Computer Science, 2019, vol. 150, pp. 28–38. DOI: 10.1016/j.procs.2019.02.008.

Berdnikov V., Lokhin V. Synthesis of guaranteed stability regions of a nonstationary nonlinear system with a fuzzy controller. Civil Engineering J., 2019, vol. 5, no. 1, pp. 107–116. DOI: 10.28991/cej-2019-03091229.

Sheng O., Haishan L., Guoying L., Guohui Z., Xing Z., Qingzhen W. A fuzzy PI speed controller based on feedback compensation strategy for PMSM. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2015, vol. 6, no. 5, pp. 49–54.

Uskov A., Shchokin V., Mykhailenko O., Kryvenko O. The fuzzy logic controllers synthesis method in the vector control system of the wind turbine doubly-fed induction generator. E3S Web of Conferences, 2020, vol. 166, art. 04006. DOI: 10.1051/e3sconf/202016604006.

Muravyova E.A., Radakina D.S. Using the fuzzy controller to control process parameters. Int. Sci. J. "INDUSTRY 4.0", 2018, vol. 3, no. 5, pp. 236–239.

Dutu L.C., Mauris G., Bolon Ph. A fast and accurate rule-base generation method for Mamdani fuzzy systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, vol. 26, no. 2, pp. 715–733. DOI: 10.1109/TFUZZ.2017.2688349.

Lukichev D.V., Demidova G.L. Fuzzy control system of positioning servo drives of elastic coupling rotary supports. Vestnik ISPU, 2013, no. 6, pp. 60–64.

Ignatyev V.V., Soloviev V.V., Beloglazov D.A., Boldyreff A.S. Development of a method for automatic generation and optimization of fuzzy controller parameters using genetic algorithm. In: Artificial Intelligence in Intelligent Systems, Silhavy R. (ed.)., vol. 229, pp. 404–416. DOI: 10.1007/978-3-030-77445-5_38.

Derugo P., Szabat K. Implementation of the low computational cost fuzzy PID controller for two-mass drive system. Proc. 16th Int. Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition, PEMC. Antalya, Turkey, 2014, pp. 564–568. doi: 10.1109/EPEPEMC.2014.6980554

Kaminski M., Szabat K. Neuro-fuzzy state space controller for drive with elastic joint. Proc. 11th IEEE Int. Conf. on Power Electronics and Drive Systems. Sydney, Australia, 2015, pp. 373–378. doi: 10.1109/PEDS.2015.7203559