logo
calendar9 Sentabr 2026
view5
Основной язык:Узбекский

Алгоритмы определения незаконной деятельности в сети при обеспечении информационной безопасности

Область науки:Социальные наукиИсследования безопасности
pdf

28_0e6fa365.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Алгоритмы обнаружения противоправной активности в сети упомянуты в этой статье. В настоящее время развитие экономической и социальной сферы любой страны невозможно представить без современных информационных технологий. По этой причине спрос и потребность в информации во всем мире растет с каждым днем. В частности, развитие информационных технологий является причиной увеличения объема данных. Это, в свою очередь, требует иной оценки информации, то есть рассмотрения ее как содержания и создания новых связей, а также выявления неправомерных посягательств на информацию. Входящие фильтры в вышеупомянутых алгоритмах повышают безопасность сети и помогают планировать безопасность для управления потоками трафика. Они разрешают только безопасным и надежным сетям, хостам или автономным системам доступ к защищенной сети, используя маршрутизаторы для ограничения трафика и определения правил и политик, которые управляют определенным портом, службой, сервером или сетью.

АВТОРЫ

A.Maxkamov

"O`ZBEKISTON XALQARO ISLOM AKADEMIYASI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# сеть# трафик# информационная безопасность# фильтр# сервер# сетевые правила# сетевая политика

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

Недоступно

DOI:

Недоступно

Список литературы

Nigmatov X., Umarov A.U. “Zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining aloqa kanallarida axborotlarni himoyalash”. Monografiya. “Inovatsiyon rivojlanish nashriyo-matbaa uyi”. Toshkent. 2020.144 bet.

Ясенев В.Н., Дорожкин А.В., Сочков А.Л., Ясенев О.В. Информационная безопасность: Учебное пособие. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет им. Н.И.Лобачевского, 2017. – 198 с.

Maheshwari, R., & Gupta, R. K. (2014). An Efficient Methodology for Traffic Filtering Using Clustering Approach. International Journal of Scientific & Engineering Research, 5(7), 213-218.

Dasgupta, D., & Mahanti, A. (2017). A Survey on Traffic Filtering Techniques for DDoS Attack Mitigation. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19(4), 2450-2471.