logo
calendar11 Sentabr 2026
view20
Основной язык:Узбекский

Алгоритмы идентификации личности в обеспечении информационной безопасности

Область науки:Социальные наукиИсследования безопасности
pdf

24_71bef4ff.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье анализируется важность технологий биометрической аутентификации в обеспечении информационной безопасности и актуальность методов распознавания лиц. Исследование сосредоточено на подходе к распознаванию лиц, основанном на алгоритме локальной бинарной гистограммы шаблонов (LBPH). В статье подробно описаны теоретические основы алгоритма, процесс распознавания лиц путем извлечения локальных текстурных признаков в изображении лица, разделения изображения на блоки, формирования гистограмм для каждого блока и их сравнения. Также низкая вычислительная сложность алгоритма LBPH, возможность работы в реальном времени и низкие требования к аппаратным ресурсам обеспечивают его эффективное использование в системах информационной безопасности. В ходе исследования были оценены практические преимущества алгоритма, а также его ограничения, обусловленные изменениями качества изображения, условиями освещения и положением лица. Полученные результаты показывают, что алгоритм LBPH эффективно работает в системах информационной безопасности малого и среднего уровня и подтверждают возможность повышения общей надежности системы путем интеграции его с дополнительными механизмами защиты.

АВТОРЫ

T.Jumayev

"O`ZBEKISTON XALQARO ISLOM AKADEMIYASI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# аутентификация# информационная безопасность# цифровое изображение# биометрическая аутентификация# Системы безопасности# распознавание личности# локальная бинарная гистограмма шаблонов# анализ текстуры# извлечение признаков# системы реального времени# биометрические системы

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

Недоступно

DOI:

Недоступно

Список литературы

Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikäinen, M. (2006). Face description with local binary patterns: Application to face recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(12), 2037–2041.

Jumayev T.S. // Diskret kosinus almashtirishi asosida quloq chanog‘i tasvirining belgilarini ajratish algoritmi // TATU xabarlari. – Toshkent, 2011. – № 2. – B. 74-78.

Jumayev T.S. Tasvirdagi obyektni xarakterlovchi reprezentativ belgilar to‘plamini shakllantirish // “Informatika va energetika muommolari” jurnali. – Toshkent, 2011. – №5. – B 25-31.

Jumayev T.S. Shaxsni tanib olish masalasida tasvirdagi obyekt belgilarini ajratish algoritmlari // “Islom tafakkuri” jurnali. – Toshkent, 1-son, 2021, – B.172-175.

Jumayev T.S. Shaxsni tanib olish masalasida tasvirdagi obyektni belgilarini ajratish algoritmlari // O‘zbekiston jurnali “Informatika va energetika muommolari”. – Toshkent, 2014. – №5. – B. 52-55.

Jumayev T.S., Inog‘omova M.F. Diniy-ma’riviy tashkilotlarda axborot xavfsizligini ta’minlashda sun’iy intellektdan foydalinib tasvirlarni tanib olish // O‘zbekiston jurnali “Islom tafakkuri”. – Toshkent, 4-son, 2021, – B. 122-124.

Pratt W.K. Digital image processing. New York: JOHN WILEY & SONG, 2001. – 792 p.

Burge M. and Burger W. (1998a) Ear Biometrics. BIOMETRICS: Personal Identification in a Networked Society, – P. 273-286.

Zhang X., & Zhang, L. (2010). Face recognition using local binary patterns: A comprehensive study. Pattern Recognition, 43(3), 1025–1035.