logo
calendar15 Dekabr 2019
view36
Основной язык:Русский

Имитационная модель системы управления химическим реактором.

Область науки:
pdf

5df5f7d33c24e.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Рассматриваются вопросы построения имитационной модели системы управления химическим реактором для целей исследования динамических свойств технологического процесса карбонизации. Разработана вычислительная модель объекта с использованием пакета Simulink программы MATLAB. В результате проведенного имитационного эксперимента выявлены основные факторы, влияющие на температурный режим химического реактора и определен регулирующий параметр – расход пара, который является наиболее существенным для данного процесса.

АВТОРЫ

I.S

TDTU

S.Amajanova

Теги

# ҳисоблаш модели# имитационная модель# мақсадли компонент# имитацион модель# кўп ўлчамли тизимлар# ночизиқли ўзгарувчилар# кимёвий реактор# реакцион аралашма# вычислительная модель# целевой компонент# многомерные системы# нелинейные переменные# химический реактор# реакционная смесь# synergetic approach# computational model# target component# simulation model# multidimensional systems# non-linear variables# chemical reactor# reaction mixture

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A1219-0008

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Kafarov V.V., Meshalkin V.P., Petrov V.L. Avtomaticheskie osnovy' avtomatizirovannogo proektirovaniya himicheskih proizvodstv. -M.: Himiya, 1979. 2. Kafarov V.V., Dorohin I.N. Sistemny'y analiz processov himicheskoy tehnologii. Osnovy' strategii. -M.: Nauka, 1976. 3. Kafarov V.V., Meshalkin V.P. Principy' razrabotki intellektual'ny'h sistem v himicheskoy promy'shlennosti // Dokl.AN. 1989. T.306. №2. 4. Marahimov A.R., Igamberdiev H.Z., YUsupbekov A.N., Siddikov I.H. Nechetko mnojestvenny'e modeli i intellektual'noe upravlenie tehnologicheskimi processami. -T.: TashGTU, 2014. -240 s. 5. Siddikov I.H., Zhukova Ju.A. Neuro-fuzzy adaptive control system of dynamic objects under uncertainty. Eight-world conference on intelligent systems for industrial automation. WCIS-2014. - pp 339-343.