logo
calendar15 Dekabr 2019
view35
Основной язык:Русский

Системный подход к математическому моделированию процесса карбонизации.

Область науки:
pdf

5df5f9aa39ee0.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Реализован системный подход к математическому моделированию сложного многостадийного процесса карбонизации, позволяющий учитывать стехиометрические зависимости протекающих реакций. Предложена кинетическая модель процесса карбонизации на основе химических реакций, протекающих в карбонизационной колонне. Модель является основой получения функциональной зависимости в виде основного показателя качества процесса - степени утилизации натрия от выходных потоков карбонизационной колонны. Предлагаемый подход к разработке математических моделей, базирующихся на стехиометрических соотношениях и коэффициентах обратимости протекающих реакций, позволяет разрабатывать системы управления по показателям качества для химических процессов и обосновать рациональность структуры модели для целей оперативного управления объектами химических процессов с обратимыми реакциями.

АВТОРЫ

I.Siddiqov

Z.Iskandadov

D.Yadg'arova

Теги

# температура# абсорбция# ҳарорат# absorption# математическая модель# mathematical model# концентрация# concentration# temperature# имитационная модель# имитацион модель# simulation model# карбонизациялашнинг математик мо# нейрон тармоқ модели# стехиометрик матрица# кимёвий реакция# асосий компонентлар# натрийни утилизациялаш# карбонизация# нейросетевая модель# стехиометрическая матрица# химическая реакция# ключевые компоненты# утилизация натрия# carbonization# neural network model# stoichiometric matrix# chemical reaction# key components# sodium utilization

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Zaycev I.D., Tkach G.A., Stoev N.D. Proizvodstvo sody'. -M.: Himiya,1986.-311 s. 2. Afanasenko A.G., Gnatenko YU.A. Matematicheskoe modelirovanie i optimizaciya processa karbonizacii ammonizirovannogo rassola // Matematicheskoe modelirovanie. 2008, № 8. - S. 105-110. 3. Gostev V. I. Proektirovanie nechetkih regulyatorov dlya sistem avtomaticheskogo upravleniya - SPb.: BHV-Peterburg, 2011. - 416 s. 4. Siddikov I.H.,Jukova YU.A.,YAdgarova D.B. Adaptivny'y algoritm upravleniya dinamicheskimi processami na baze neyronechetkoy tehnologii // Problemy' vy'chislitel'noy i prikladnoy matematiki. №5,2017. S. 80-83. 5. Siddikov I., Iskandarov Z. Synthesis of adaptive-fuzzy control system of dynamic in conditions of uncertainty of information // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 1, January 2018,RR. 5089-5093. 6. Usmanov R., Siddikov I., Yakubova N., Rahmanov A Adaptive identification of the Neural system of Controlling nonlinear Dynamic Objects // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol.5, Issue 2, February 2018. RR. 5195-5199.