В работе даются практические рекомендации по созданию автома-тизированной информационной системы анализа и оценки качества знаний учебного про-цесса с использованием искусственных нейронных сетей. В условиях неопределенности, колоссальных объемов различных типов информации показывается возможность класси-фикации, кластеризации студентов по знаниям и другим параметрам, а также прогнози-рования учебного процесса и установления закономерностей между предметами на ос-нове информационной системы с искусственными нейронными сетями.