logo
calendar9 Yanvar 2020
view57
Основной язык:Русский

Разработка многосвязной динамической модели процесса экстракции фосфорной кислоты на основе искусственной нейронной сети.

Область науки:
pdf

5e16cb28513cf.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Рассматриваются вопросы математического моделирования и оптимизации сложных технологических процессов получения экстракционной фосфорной кислоты на основе применения искусственной нейронной сети. Обосновано и предложено использование функции изменения концентрации фосфорной кислоты в зависимости от времени пребывания компонентов в реакторе для нахождения массового расхода фосфорной муки. Показана работа обученной нейронной сети по стабилизации возмущений при подачи на еѐ вход исходных данных с отклонениями.

АВТОРЫ

J.Muxitdinov

TDTU

F.Ergashev

TDTU

A.Shuls

TDTU

Теги

# математик модель# нейронная сеть# математическая модель# mathematical model# система управления# neural network# бошқариш тизими# control system# нейрон тармоғи# ғалаѐнларни қоплаш# ЛевенбергМарквардт алгоритми# компенсация возмущений# алгоритм Левенберга – Марквардта# compensation of perturbations# Levenberg-Marquardt algorithm

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A0120-0024

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. N.R. YUsupbekov, D.P. Muhitdinov, A.V. SHul'c. Obzor aktual'ny'h tehnologiy proizvodstva e`kstrakcionnoy fosfornoy kisloty'. Himicheskaya tehnologiya. Kontrol' i upravlenie, №3, 2017. - s.5. 1. Dorojkin, S.V. Racional'naya organizaciya stadii rastvoreniya ftorapatita v proizvodstve e`kstrakcionnoy fosfornoy kisloty' / S.V. Dorojkin, B.M. Dolgonosov // Himicheskaya promy'shlennost'. - 1992. - №9 - S. 521-525.