logo
calendar10 Yanvar 2020
view54
Основной язык:Русский

Методы оптимизации обработки данных на основе нечеткой корректировки элементов временных рядов и переменных моделей идентификации

Область науки:
pdf

5e1776e8cb22c.pdf

PDF

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Kimyoviy texnologiya. Nazorat va boshqaruv

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Сформулирована проблема оптимальной идентификации и обработки случайных временных рядов (СВР) на основе использования свойства статистических, динамических, нечетких моделей. Предложен метод качественной идентификации СВР, включающий алгоритмы нечетких уравнений, логических выводов, учета воздействий факторов внешней среды и нестационарности процессов. Разработан обобщенный алгоритм идентификации СВР с регулированием и корректировкой значений переменных на основе правил нечеткой логики, способов поиска экстремумов по t -норм и s-норм. Спроектированы инструменты для оптимальной обработки данных путем определения адекватной модели; параметрической и структурной идентификации объектов; оптимизации поиска; обучения моделей; идентификации зависимости «входов и выход»; формирования и использования базы знаний, а также наборов нечетких правил, лингвистических переменных, функций принадлежностей и алгоритмов регулирования значений переменных. Разработаны методы нечеткой коррекции искаженной информации путем контроля погрешности идентификации СВР, а также реализован программный комплекс, обеспечивающий высокой точности обработки данных со значительно меньшими затратами

АВТОРЫ

I.Jumanov

Самаркандского филиала ТУИТ

Z.Bekmurodov

Самаркандского филиала ТУИТ

Теги

# оптималлаштириш# оптимизация# регулирование# optimization# regulation# программный комплекс# нестационарный объект# non-stationary object# software complex# ностационар объект# дастурий мажмуа# тасодифий вақтли қатор# нотиниқ тенглама# мантиқий хулосалаш# нотиниқ идентификациялаш# ростлаш# монанд модель# ўзгарувчилар қийматларини тўғрил# случайный временный ряд# нечеткие уравнения# логический вывод# нечеткая идентификация# адекватная модель# корректировка значений переменн# random time series# fuzzy equations# logical conclusion# fuzzy identification# adequate model# correction of variables values

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0008/A0120-0036

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Barsegyan A. A., Kupriyanov M. S., Stepanenko V. V. Tehnologii analiza danny'h: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP, SPb.: BHV- Peterburg, 2007. - 384 s. 2. Han j., Kamber M., Pei j. Data mining: concepts and techniques. - 3rd ed. - Morgan Kaufmann / Elsevier, 2012. - 744 p. 3. Jumanov I.I., SHarapova N.A. Sistema analiza i obrabotki danny'h o kadrah vuzov na osnove nechetkogo regulyatora s fiksirovannoy bazoy danny'h // «Himicheskaya tehnologiya. Kontrol' i upravlenie» - TGTU, Tashkent, 2014- № 2 (56) . - s. 53-61 4. Jumanov I.I. Sistema analiza i obrabotki danny'h o kolichestvenny'h i kachestvenny'h harakteristikah VUZa na osnove apparata myagkih vy'chisleniy // «Nauchny'y vestnik SamGU». - Samarқand: SamGU,2014 - №1 (83) - 35-42 b. 5. Djumanov O.I., Kholmonov S.M Methods and algorithms of selection the informative attributes in systems of adaptive data processing for analysis and forecasting // “Applied Technologies and Innovations”, Prague Development Center. - Prague, 2012. - Volume 8, November 2012. - pp.45-55. 6. Makary'chev P. P., Afonin A. YU. Operativny'y i intellektual'ny'y analiz danny'h. Penza, Izd-vo PGU, 2010. - 156 s. 7. Rotshteyn A. P. Intellektual'ny'e tehnologii identifikacii: nechetkaya logika, geneticheskie algoritmy', neyronny'e seti. - Vinnica, 1999.- 320 s. 8. Mityushkin YU. I., Mokin B. I., Rotshteyn A. P. Soft - Computing: identifikaciya zakonomernostey nechetkimi bazami znaniy. - Vinnica, 2002.- 145 s.