205

  • Название журналаAgro ilm
  • Номер выпуска№3. 2020
  • Количество просмотров 205
  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 30-09-2020
  • Количество прочтений 195
  • Дата публикации 03-06-2020
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы107-108
Ключевые слова
English

The mass data obtained as a result of scientific and practical experiments is mostly of a random nature. For their processing, methods of mathematical statistics are used which include: Correlation, regression, analysis of variance and others. In this  paper, we propose a correlation and regression analysis of the results of an experiment using a specific example from agriculture. The processing method and analysis of experimental results described in the article is of a scientific and methodological nature and will be useful for specialists involved in scientific research.

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Vaxobov V.. к.ф.м.н, доцент ТИИИМСХ
2 Xidoyatova M.. ассистент ТИИИМСХ
№ Название ссылки
1 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математичес-кая статистика. – Москва: Высшая школа, 1977 г. – 480 с.
2 2. Гатаулин А.М., Харитонова Л.А., Гаврилов Г.В. Экономико-математические методы в планировании сельскохоз-яйственного производства. Москва: Колос, 1986 г. - 330 с.
3 3. Боярский А.Л. Математика для экономистов. – Мос-ква, 1957г. - 267 с.
4 4. Зайцев И.А. Высшая математика. –Москва: Высшая школа, 1991 г. - 250 с.
5 5. Клименко Ю.И. Высшая математика для экономис-тов. Теория, примеры и задачи. - Москва: Экзамен, 2005 г. - 350 с.
6 6. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы высшей математики и ее приложения в экономическом образовании. - Москва: Дело 2000 г.410 с.
В ожидании