26

Ушбу мақолада банк тизимида сунъий интеллект (SI) технологияларидан фойдаланиш орқали маълумотларни тизимлаштириш масалалари таҳлил қилинади. Жаҳоннинг етакчи банклари – АҚШ, Британия, Испания ва Япония тижорат банклари тажрибаси асосида маълумотларни таҳлил қилиш, шахсийлаштирилган хизматлар кўрсатиш, хавф-хатарларни бошқариш ва автоматлаштириш жараёнларида сунъий интеллектнинг ўрни ёритиб берилган. Мақола натижалари Ўзбекистон банк сектори учун илғор халқаро тажрибаларни жорий этишда амалий аҳамият касб этади.

  • Название журналаRaqamli iqtisodiyot
  • Номер выпуска11-son
  • Количество просмотров 26
  • Количество прочтений 26
  • Дата публикации 07-07-2025
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы715-727
Ўзбек

Ушбу мақолада банк тизимида сунъий интеллект (SI) технологияларидан фойдаланиш орқали маълумотларни тизимлаштириш масалалари таҳлил қилинади. Жаҳоннинг етакчи банклари – АҚШ, Британия, Испания ва Япония тижорат банклари тажрибаси асосида маълумотларни таҳлил қилиш, шахсийлаштирилган хизматлар кўрсатиш, хавф-хатарларни бошқариш ва автоматлаштириш жараёнларида сунъий интеллектнинг ўрни ёритиб берилган. Мақола натижалари Ўзбекистон банк сектори учун илғор халқаро тажрибаларни жорий этишда амалий аҳамият касб этади.

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Xolmamatov F.K. Иқтисодиёт фанлари доктори (DSc), профессор Иқтисодиёт фанлари доктори (DSc), профессор
№ Название ссылки
1 1. Ўзбекистон Республикаси Президентининг 2020 йил 12 майдаги ПФ-5992-сон «2020-2025 йилларга мўлжалланган Ўзбекистон Республикасининг банк тизимини ислоҳ қилиш стратегияси тўғрисида»ги Фармон. Қонун ҳужжатлари маълумотлар миллий базаси, 12.05.2020 й.
2 2. Mucsková, M. (2021). Transforming banking with artificial intelligence: Applications, challenges, and implications. Trends Economics and Management, 15(36), 41–52. https://doi.org/10.13164/trends.2021.36.41
3 3. Hentzen, J., Hoffmann, C. P., Dolan, R., & Pala, O. (2022). Artificial intelligence in customer-facing financial services: A systematic literature review and agenda for future research. International Journal of Bank Marketing, 40(5), 943–969. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2021-0417
4 4. Alsharari, N. M., Ahmad, H., & Khalid, S. (2025). Adoption of artificial intelligence-based credit risk assessment and fraud detection in the banking services: A hybrid approach (SEM-ANN). Future Business Journal, 11(1), Article 64. https://doi.org/10.1186/s43093-025-00464-3
5 5. Jabeur, S. B., & Zaied, Y. B. (2022). Operational research and artificial intelligence methods in banking: A bibliometric analysis. European Journal of Operational Research, 302(2), 501–517. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.04.027
6 6. Мухамедьяров, А. А., & Абдуллаев, Ш. Ш. (2021). Применение искусственного интеллекта в банковской сфере: тенденции и перспективы. Финансовая аналитика: проблемы и решения, 14(2), 25–32.
7 7. Иванова, Е. В., & Петров, Н. А. (2020). Искусственный интеллект в управлении банковскими рисками. Вестник экономических исследований, 12(3), 45–50.
8 8. Турсунов, Д. М. (2022). Молиявий таҳлилни автоматлаштиришда сунъий интеллект. Иқтисодиёт ва инновациялар журнали, 10(1), 55–62.
9 9. Абдураҳмонов, Ш. Ю., & Маҳмудов, Р. С. (2021). Сунъий интеллект асосида банк рисковларини бошқариш. Банк иши ва иқтисодиёт журнали, 12(3), 45–52.
10 10. https://www.spglobal.com маълумотлари
В ожидании