ZAMONAVIY ISSIQXONALARDA HARORAT VA NISBIY NAMLIKNI BOSHQARISHDA TIZIMNI IDENTIFIKATSIYALASH ASOSLARI

Ushbu maqolada O‘zbekiston iqlim sharoitida issiqxonada harorat va nisbiy namlik parametrlarini samarali boshqarish maqsadida tizimni identifikatsiyalash masalasi chiziqli ARX (AutoRegressive with eXogenous input) modeli asosida tadqiq etilgan. Mazkur tadqiqot ishida real vaqtli eksperimental o‘lchovlar asosida mikroiqlim parametrlari dinamikasini ifodalovchi matematik model qurish hamda ushbu model negizida avtomatik boshqaruv tizimining ilmiy asoslarini ishlab chiqish maqsad qilingan. O‘zbekistonda issiqxonalarning keng joriy etilishi, agrotexnologik jarayonlarning barqarorligini ta’minlash, energiya va suv resurslaridan tejamkor foydalanish hamda global iqlim o‘zgarishlariga moslashish zaruriyati ushbu tadqiqotning dolzarbligini belgilaydi. Tadqiqot metodologiyasi sifatida ARX model strukturasini tanlash, parametrlarni baholash va modelning adekvatligini tekshirishda MATLAB Toolbox vositalaridan foydalanildi. Olingan natijalar mikroiqlim parametrlarini aniq boshqarishga qaratilgan zamonaviy regulyatorlar ishlab chiqish uchun ilmiy-amaliy asos yaratadi. Modelning hisoblashdagi soddaligi, tezkorligi va real vaqtli tizimlarga integratsiyalash imkoniyati uni amaliy sharoitlarda, xususan, O‘zbekiston issiqxonalarida samarali qo‘llash imkonini beradi. Chiziqli ARX modelidan 
foydalanish issiqxonalarda harorat va namlikni avtomatik boshqarish tizimlarining aniqligi hamda ishonchliligini oshirishda samarali yechim bo‘lishi asoslab berilgan.

В статье рассматриваются вопросы идентификации системы при управлении параметрами температуры и относительной влажности воздуха в теплицах с учётом климатических условий Узбекистана. Исследование выполнено на основе линейной модели ARX (AutoRegressive with eXogenous input). Целью работы является построение математической модели, описывающей динамику параметров микроклимата на основе 
данных реальных экспериментальных измерений, а также разработка научных основ автоматизированной системы управления на базе данной модели. Актуальность исследования определяется широким внедрением тепличных комплексов в Узбекистане, необходимостью обеспечения стабильности агротехнологических процессов, рационального использования энергетических и водных ресурсов, а также адаптации к глобальным изменениям климата. В качестве методологической основы выбрана структура ARX-модели с последующим оцениванием её параметров и проверкой адекватности с использованием инструментов MATLAB Tool-box. Полученные результаты формируют научно-практическую базу для разработки современных регуляторов, обеспечивающих точное управление параметрами микроклимата. Простота вычислений, высокая скорость 
обработки данных и возможность интеграции модели в системы реального времени делают её эффективной для применения в практических условиях, в частности, в теплицах Узбекистана. Доказано, что использование линейной ARX-модели является результативным подходом для повышения точности и надёжности автоматизированных систем управления температурой и влажностью в теплицах.

This article investigates the system identification problem for the effective control of temperature and relative humidity in greenhouses under the climate conditions of Uzbekistan, using a linear ARX (AutoRegressive with eXogenous input) model. The aim of this study is to construct a mathematical model that describes the dynamics of microclimate parameters based on real-time experimental measurements and, on this basis, establish the scientific foundations of an automatic control system. The widespread adoption of greenhouses in Uzbekistan, the need to maintaine the stability of agrotechnological processes, efficient use of energy and water resources, andadaptation to global climate changes determine the relevance of this research. The ARX model structure was selected as the research methodology, and MATLAB Toolbox was used for parameter estimation and model adequacy verification. The obtained results provide a scientific and practical basis for the development of modern regulators to ensure precise control of microclimate parameters. The model’s computational simplicity, speed, and integration capability with real-time systems make it effective in practical applications, particularly in Uzbek greenhouses. The use of the linear ARX model is demonstrated as an effective solution to improving the accuracy and reliability of automated temperature and humidity control systems in greenhouses.