AHOLI TARKIBINI VA DEMOGRAFIK JARAYONLARNI STATISTIK TAHLIL QILISHNING NAZARIY ASOSLARI HAMDA ZAMONAVIY USLUBLARI

Ushbu maqolada aholi tarkibini va demografik jarayonlarni statistik tahlil qilishning nazariy asoslari hamda zamonaviy uslublari keng yoritilgan. Aholi demografik tarkibini o‘rganishda klassik statistika ko‘rsatkichlari bilan bir qatorda klasterlash, panel tahlil, SWOT tahlil va sun’iy intellekt asosidagi prognoz modellarining imkoniyatlari ham tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik metodologiyalar, ilmiy adabiyotlar sharhi, hamda zamonaviy demografik tahlil vositalarining ustunliklari asosli misollar orqali ko‘rsatib berilgan. Shuningdek, maqolada demografik ma’lumotlarni izchil va tizimli tahlil qilish orqali ijtimoiy-iqtisodiy siyosatga xizmat qiluvchi takliflar ishlab chiqilgan.

В данной статье подробно рассмотрены теоретические основы и современные методы статистического анализа состава населения и демографических процессов. Кроме традиционных демографических показателей, внимание уделено возможностям кластерного анализа, панельного анализа, SWOT-анализа и прогнозных моделей на основе искусственного интеллекта. В исследовании представлены обзор научной литературы и методология, обоснована необходимость комплексного подхода к демографическому анализу. Также разработаны научно обоснованные 1839 “RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 11-SON WWW.INFOCOM.UZ предложения для совершенствования социальной и демографической политики на основе систематизированного анализа.

This article provides an in-depth exploration of the theoretical foundations and modern methodologies of statistical analysis of population structure and demographic processes. In addition to classical demographic indicators, the study highlights the application of clustering methods, panel data analysis, SWOT analysis, and forecasting models based on artificial intelligence. The research includes a literature review and outlines an integrated methodological approach. Practical recommendations are developed to enhance socio-economic and demographic policy through systematic statistical analysis.