Рассматривается задача построения моделей химико-технологических процессов на основе количественных и качественных зависимостей. Отмечается отличительная особенность рассматриваемого сложного производственного процесса. Исследуются и анализируются принципы построения нечетко-логической модели диагностирования технологического объекта с неоднородными характеристиками. Создана математическая модель процесса на основе нечеткологического вывода. Представлены зависимости между параметрами технологического процесса карбонизации кальцинированного содового производства.
Сон ва сифат жи^атидан богликликлар асосида кимёвий технологик жараёнлар моделларини яратиш масаласи каралмокда. Урганилаётган мураккаб ишлаб чикариш жараёнининг узига хос хусусиятлари белгилаб олинган. Турли тавсифли технологик объектни диагностикалаш норавшан-мантикий моделини яратишта мойили тадкик этилди ва та^лил килинди. Норавшан-мантикий хулоса асосида жараён математик модели яратилди. Кальцийлаштирилган сода ишлаб чикаришда карбонизация технологик жараёни параметрлари орасидаги богликпар берилган.
Рассматривается задача построения моделей химико-технологических процессов на основе количественных и качественных зависимостей. Отмечается отличительная особенность рассматриваемого сложного производственного процесса. Исследуются и анализируются принципы построения нечетко-логической модели диагностирования технологического объекта с неоднородными характеристиками. Создана математическая модель процесса на основе нечеткологического вывода. Представлены зависимости между параметрами технологического процесса карбонизации кальцинированного содового производства.
The problem of constructing models of chemical and technological processes on the basis of quantitative and qualitative relationships is being looked through. There is noted the feature of this complex production process. Principles of production of fuzzy logic model of diagnosing the technological object with heterogeneous characteristics where investigated and analyzed. A mathematical model of the process is made in the base of fuzzy logic summary. The links between the parameters of the technological process of carbonization of soda ash production are presented.
№ | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
---|---|---|---|
1 | Fayzullaev B.A. |
№ | Havola nomi |
---|---|
1 | Дунин В.С., Бокова О.И., Хохлов Н.С. Построение модели интеллектуальной системы управления безопасностью объекта информатизации ОВД на основе нечеткой нейронной продукционной сети // Вестник ВИ МВД России. - М., 2011. - №2. - с.48-58. |
2 | Ш товба С.Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB // Математика в приложениях (ExponentaPro). - 2003. - № 2 (2). - с. 9-15. |
3 | Леденева Т.М ., Татаркин Д.С. Особенности проектирования систем нечеткого логического вывода // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. - Воронеж, 2006. №2 .- с. 110-118. |
4 | Глушань В.М ., Карелин В.П., Кузьменко Технические науки. //Тематич. выпуск О.Л. Нечеткие модели и методы многокритери- «Интеллектуальные САПР». -Таганрог, 2009. - ального выбора в интеллектуальных системах № 4. - с. 106-113. поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. |