КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Мазкур  мақола  ўзбек  тилидаги  матнларни  интеллектуал  таҳлил  қилиш  технологиялари 
асосида  таснифлашга  бағишланган  бўлиб,  унда  таснифлашнинг  Бернулли  ҳамда  мультиноминал 
моделлари  кўриб  чиқилган.  Тадқиқотда  фойдаланилган  матнли  ҳужжатлар  Ўзбекистон  Миллий 
ахборот  агентлиги  давлат  расмий  ахборот  манбаидан  олинган.  Таснифлашнинг  эҳтимолий 
усулларини  қиёслаш  учун  6  та  синфга  тегишли  169205  та  сўздан  иборат  600  та  ҳужжатдан 
фойдаланилган.

Настоящая  статья  посвящена  классификации  текстов  узбекского  языка  на  основе 
технологий  интеллектуального  анализа.  Рассмотрежым  модель  Бернулли  и  мультиноминальная
модель  классификации  на  основе  текстовых  документов  из  государственных  официальных 
информационных  источников  Национального  информационного  агентства  Узбекистана.   При 
сравнении вероятностных методов классификации использованы 600 документов, которые состоят 
из 169205 слов, относящихся к 6 классам. 

This  article  is  devoted  to  the  classification  of  texts  of  the  Uzbek  language  on  the  basis  of 
intelligent  analysis  technologies,  the  article  considers  the  Bernoulli  model  and  the  multinomial 
classification  model.  The  text  documents  used  in  the  article  are  taken  from  the  officia l  official 
information  sources  of  the  National  Information  Agency  of  Uzbekistan.  When  comparing  probabilistic 
classification methods, 600 documents are used, which consist of 169205 words, referring to 6 classes.