logo
calendar1 ноябр 2019
view5
Asosiy til:Ingliz

SEARCHING THE REGULARITIES ON SOCIOLOGICAL RESEARCH DATA OF MENTALITY

Fan yo'nalishi:
pdf

5dbc2d8c2f6d2.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Mazkur maqolada metrik klassifikatsiya algoritmlari, hususan yaqin qo`shni algoritmi uchun obektlarni filtrlash masalasi qaraladi. Turg‘unlikni yaxshilash uchun o‘xshash qonuniyatlarga ega bo‘lgan anomal obektlarning klasslarini o‘zgartirish taklif qilindi. Dastlabki natijalar va qayta ishlangandan keying natijalar solishtirildi

MUALIFLAR

G.Matlatipov

UrDU

J.Mattiev

UrDU

Teglar

# : Stability of object# Anomalous objects# estimation of complexity of the # Объектлар барқарорлиги# аномал объектлар# алгоритм мураккаблигини баҳолаш.# Устойчивость объектов# аномальные объекты# оценки сложности алгоритма.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Knowledge Discovering from Clinical Data Based on Classification Tasks Solving / N. A. Ignat'ev, F.T. Adilova, G.R. Matlatipov, P.P. Chernysh// MediNFO. - Amsterdam: IOS Press, 2001. - P. 1354 - 1358.

2. Игнатьев Н. А. Выбор минимальной конфигурации нейронных сетей //Вычислительные технологии. - Новосибирск, 2001. - Т. 6, № 1. - С. 23 -28.:

3. Игнатьев Н.А. Интеллектуальный анализ данных на базе непараметрических методов классификации и разделения выборок объектов поверхностями. - Ташкент, 2008- 108с.

4. Игнатьев Н. А. Обобщенные оценки и локальные метрики объектов в интеллектуальном анализе данных //Монография- Ташкент

5. Wold S. Pattern recognition by means of disjoint principal components models // Pattern Recognition, 8, № 3, 1976, С.127 - 139.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.