logo
calendar1 ноябр 2019
view2
Asosiy til:Ingliz

SEARCHING THE REGULARITIES ON SOCIOLOGICAL RESEARCH DATA OF MENTALITY

Fan yo'nalishi:
pdf

5dbc2d8c2f6d2.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Mazkur maqolada metrik klassifikatsiya algoritmlari, hususan yaqin qo`shni algoritmi uchun obektlarni filtrlash masalasi qaraladi. Turg‘unlikni yaxshilash uchun o‘xshash qonuniyatlarga ega bo‘lgan anomal obektlarning klasslarini o‘zgartirish taklif qilindi. Dastlabki natijalar va qayta ishlangandan keying natijalar solishtirildi

MUALIFLAR

Teglar

# : Stability of object# Anomalous objects# estimation of complexity of the # Объектлар барқарорлиги# аномал объектлар# алгоритм мураккаблигини баҳолаш.# Устойчивость объектов# аномальные объекты# оценки сложности алгоритма.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Knowledge Discovering from Clinical Data Based on Classification Tasks Solving / N. A. Ignat'ev, F.T. Adilova, G.R. Matlatipov, P.P. Chernysh// MediNFO. - Amsterdam: IOS Press, 2001. - P. 1354 - 1358.

2. Игнатьев Н. А. Выбор минимальной конфигурации нейронных сетей //Вычислительные технологии. - Новосибирск, 2001. - Т. 6, № 1. - С. 23 -28.:

3. Игнатьев Н.А. Интеллектуальный анализ данных на базе непараметрических методов классификации и разделения выборок объектов поверхностями. - Ташкент, 2008- 108с.

4. Игнатьев Н. А. Обобщенные оценки и локальные метрики объектов в интеллектуальном анализе данных //Монография- Ташкент

5. Wold S. Pattern recognition by means of disjoint principal components models // Pattern Recognition, 8, № 3, 1976, С.127 - 139.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.