logo
calendar26 феврал 2022
view2
Asosiy til:Ingliz

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА МАЛЫХ ГАЗОВ В ПРИЗЕМНОМ СЛОЕ АТМОСФЕРЫ

Fan yo'nalishi:
pdf

6219e04d75f0a.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Создание модели для расчѐта и анализа малых газов является актуальной задачей в современной науке и практике. Предлагаемая модель для расчѐта концентрации тропосферных газов дает возможность рассчитывать изменение значений семи химических элементов в зависимости от начального значения оксида азота, диоксида азота и оксида углерода. Результаты сравнительного анализа показывают, что предложенная модель химии тропосферы с исходными данными, константами скорости реакции и значениями перепада и потерь, в основном, адекватно описывает фотохимические процессы, происходящие в приповерхностном городском (Ташкент) слое. Выполненные количественные оценки точности работы модели в сравнении с наблюдѐнными данными показали в пределах допустимой ошибки, что значения озона и окиси углерода, рассчитанные по модели, не совпадают в процентах относительно абсолютных значений на 7,1% и 2%. В дальнейшем необходимо на основании численных экспериментов, например, методами итераций, выполнить оптимизацию коэффициентов для малых газов, имеющие антропогенную природу.

MUALIFLAR

Teglar

# озон# ozone# оксид углерода# small gases in the atmosphere# carbon monoxide# tropospheric chemistry model# малые газы в атмосфере# модель тропосферной химии

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Akimoto Hajime (2016), Atmospheric Reaction Chemistry (Springer Atmospheric Sciences), Springer, Japan, 433 p.

Atkinson R., Baulch D.L., Cox R.A., Crowley J.N., Hampson R.F., Hynes R.G., Jenkin M.E., Rossi M.J., Troe J. (2004), Evaluated kinetic and photochemical data for atmospheric chemistry: Volume I – gas phase reactions of Ox, HOx, NOx, and SOx species, Atmospheric Chemistry and Physics, 4, pp. 1461–1738.

Barret B., Le Flochmoen E., Sauvage B., Pavelin E., Matricardi M. and Cammas J.P. (2004), The detection of post-monsoon tropospheric ozone variability over south Asia using IASI data, Atmospheric Chemistry and Physics, 11, pp. 9533–9548.

Blunden J. and Arndt D.S. (2017), State of the Climate in 2016, Bulletin of The American Meteorological Society, vol. 98, No 8, Si–S277, doi: 10.1175/2017BAMSStateoftheClimate.1.

Cohen A.J., Brauer M., Burnett R. et al. (2015), Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution: an analysis of data from the Global Burden of Diseases Study, Lancet, 389 (10082), pp. 1207-1218, DOI: https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(17)30505-6

Dons E. (2016), Transport most likely to cause air pollution peak exposures in everyday life: Evidence from over 2000 days of personal monitoring,Atmospheric Environment,213, pp. 424-432.

Draxler R.R. and Hess G.D. (1998), An overview of the HYSPLIT_4 modeling system for trajectories, dispersion and deposition, Australian Meteorological Magazine, 47, pp. 295-308.

Henze D.K., Hakami A. and Seinfeld J.H. (2007), Development of the adjoint of GEOSChem, Atmospheric Chemistry and Physics, 7, pp. 2413–2433.

Mark R., Tinsley and Richard J.Field (2001), Dynamic instabi lity in tropospheric photochemistry: an excitability threshold, Geophysical research letters, vol. 28, No 23, pp. 4437- 4440.

Ravshnov N., Sharipov D., Muradov F. (2016), Computational experiment for forecasting and monitoring the environmental Condition of industrial region, Theoretical & Applied Science. International Scientific Journal, vol. 35, Issue 3, pp. 132-139.

Sharipov D.A. (2016), Mathematical Model and Computational experiment for the Study and Forecast of the concentration of Harmful Substances in the Atmosphere, American Journal of Computation, Communication and Control, No 2 (6), pp. 48-54.

Tinsley M.R., Field R.J. (2001), Dynamic instability in tropospheric photochemistry an excitability threshold, Geophysical Research Letters, vol. 28, No 23, pp. 4437-4440.

Kozlov O.S., Skvortsov L.M., Khodakovsky V.V. Solution of differential and differential - algebraic equations in the program complex "MHTU". The article is available on the website http://model.exponenta.ru/mvtu/20051121.html

Shermukhamedov A.A., Shermukhamedov U.A. (2017), Calculation method and evaluation criteria for a nonlinear model of tropospheric gas concentration, Scientific notes No 44. Meteorology, pp. 180-186.

Shermukhamedov A.A., Shermukhamedov U.A. (2015), Criteria for the equilibrium, vibrational and chaotic behavior of a nonlinear model of tropospheric ozone concentrations, Reports of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan, No. 1, pp. 33-37.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.