И.Г.Цвенгер, И.Р.Низамов// Применение нейросетевых регуляторов в системах управления электроприводами// Вестник технического университета Ташкент 2017. Т20 №8

Кабирова Айгуль Надилевна// Методы и комплексы программ построения нейросетевых моделей регуляторов для управления динамическим объектом// Диссертация. Казань 2017

В.А.Терехов, И.Ю.Тюкин//Синтез адаптивных нейросетевых регуляторах нелинейных динамических объектов// Institute for Physical and Chemical Research (RIKEN), Japan 2017

Д.П. Мухитдинов, Ё.Б. Кадиров, О.У. Саттаров. Разработка многосвязной динамической модели процесса экстракции фосфорной кислоты в дигидратном режиме. // Композиционные материалы. Научно-технический и производственный журнал-2019, № 2, с 132-135

Е. В. Леонидович, «Разработка и исследование нейросетевых алгоритмов управления стационарными и нестационарными объектами»: атореф. дис. кан.тех. наук-Москва 2012

Бабинков В.А. «Повышение эффективности управления технологическими процессами с использованием аблюдателей и регуляторов состояния(а примере производства экстракционой фосфорной кислоты)»: атореф. дис. кан.тех. наук-Старые -Оскол -2015

Filaretov G. F., Eliseev V. L. Modified Algorithm of Neural Network Control for Nonstationary Object // 55h International Scientific Colloquium. Ilmenau University of Technology: 2010. — September

Юсупбеков Н.Р., Мухитдинов Д.П., Саттаров О.У., Бойбутаев С.Б. Construction of a Neural Network Using an Approach to a Genetic Algorithm. // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology Vol. 6, Issue 6 , June 2019

Сапрыкина Н.А.//Параметрические подходы формирования архитектурной среды в контексте адаптации и интерактивности// Наука, образование и экспериментальное проектирование. Материалы международной научно-практической конференции. Сборник статей. 2016 Издательство: Московский архитектурный институт (государственная академия) (Москва)

Мухитдинов Д.П., Кадиров Ё.Б., Саттаров О.У., Бойбутаев С.Б. Пропорционально-интегрально-дифференцирующие регуляторы в автоматизированных системах управления технологическим процессом // Научно -технический и производственный журнал «Горный вестник Узбекистана» №4/2014

А.Г. Горюнов, Ю.А. Чурсин, С.С. Михалевич, Д.Г. Рогозный. Динамеческая модель многокомпонентного неравновесного экстракционного процесса в колонном экстракторе // Известия высших учебных заведений. Физика, 2010.-№1182. – с.210-214.

Рыков В.П. Модульный принцип обучения искусственных нейронных сетей на примере известных нейросетевых топологий. Вестник ТГУ, т. 19, вып. 2, 2014. - С. 583-586

Beale M., Hagan M., Demuth H. Neural Network Toolbox TM User’s Guide. The Math Works, Inc, 2015. – 406 p

Саттаров О.У. Исследование процесса получения азотно-фосфорных удобрений на основе плава аммиачной селитры и фосфоритов.// Научно - технический и производственный журнал «Современные материалы, техника и технологии» 16-17 февраля 2017 года, №8 с164-170.

А.Г.Шумихин, А.С. Бояршинова. Применение нейросетевых динамических моделей в задаче параметрической идентификации технологического объекта в составе системы управления.// Вестник ПНИПУ, Перм 2015 г, с 21-36