logo
calendar6 Aprel 2024
view25
Asosiy til:O'zbek

NEYRON TARMOQLARNI BOSHQARISH TIZIMLARIGA MAVJUD YONDASHUVLARNI KO'RIB CHIQISH

Fan yo'nalishi:
pdf

6610ea84e39af.pdf

PDF

Ilg’or texnologiyalar va tabiiy fanlar xalqaro jurnali

Ilg’or texnologiyalar va tabiiy fanlar xalqaro jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Maqolada formal neyron tarmoq algoritmlarini apparatni tezlashtirishning mavjud yondashuvlari ko'rib chiqiladi, bu esa ishlash va energiya iste'moli nuqtai nazaridan ushbu muammolarni hal qilishning eng istiqbolli vositalari sinaptik birikmalar sifatida memristor tuzilmalari bilan ixtisoslashgan arxitektura yechimlari ekanligini ko'rsatadi..

MUALLIFLAR

SH.Murodullayeva

Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universiteti

O.Sattorov

Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universiteti

Teglar

# нейронная сеть# neural network# neyron tarmoq# hisoblash tizimlari# grafik ishlov berish# вычислительные системы# обработка графики# computing systems# processing graphic

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0178/A0424-0100

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Sejnowski T. J. The Computer and the Brain Revisited // IEEE Ann. Hist. Comput. 1989. Vol. 11. P. 197–201

Mead C. Neuromorphic Electronic Systems Proceedings of the IEEE 1990. vol. 78. P. 1629–1636.

Chiang M. L., Lu T. G., Kuo J. B. Analogue adaptive neural network circuit // IEE Proceedings, Part G Circuits, Devices Syst. 1991. Vol. 138. P. 717–723.

Burr J. B. Digital Neural Network Implementations 1 Introduction 2 Classifying VLSI implementations // Neural networks, concepts, Appl. implementations. 1995. P. 1–48.

Monroe D. Neuromorphic computing gets ready for the (really) big time // Commun. ACM. 2014. Vol. 57. P. 13–15.

Nickolls J., Dally W. J. The GPU computing era // IEEE Micro. 2010. Vol. 30. P. 56–69.