1. С. Осовский Нейронные сети для обработки информации - М. Финансы и статистика 2002 год - 344 с.

2. В.В. Круглов, Р.Ю. Голунов Нечёткая логика и искусственные нейронные сети Издательство Физ-Мат Литр. 2001 год - 244 с

3. В.В. Круглов, В.В. Борисов Гибридные нейронные сети - Смоленск Издательство Русич 2001 год - 244 с.

4. В.З. Манусов, Е.В. Бирюков. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечётной нейронной сети и её сравнение с другими методами Новосибирский государственный университет 2017 год - 153-158 с.

5. С. Хайкин. Нейронные сети: полный курс, 2-издание Перевод с английского - М : Издательский дом “Вильямс” 2006 год

6. А.В. Крюков, Н.В. Раевский, Д.А. Яковлев. Прогнозирование электропотребления с применением аппарата нейронных сетей – Иркутск 2004 год.

7. А.С. Луковенко. Повышение надёжности и качества электроснабжения потребителей тяговых подстанций переменного тока. Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук Красноярск 2016 год.

8. В. Ф. Голиков. Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных сетях. Системный анализ и прикладная информатика – минск, 2013, -№ 1-2,-с.33-37.

9. М.Н. Назаров. Искусственная нейронная сеть с модуляцией коэффициентов синансов. Вестник Самарского государственного технического унверситета. – Самара, 2013. - №2 (31). – С. 58-71.

10. Е.В. Христинич. Расчет режимов работы электрогенераторов на основе искусственных нейронных сетей. Известия вузов. Электромеханика. – Новочеркасск, 2005-№1-С. 35-31

11. Н.В. Воронов Краткосрочное прогнозирование электропотребления энергосистем с помощью искусственных систем – М,2009 - № 2-С.15-18

12. Amirov, S., Rustamov, D., Yuldashev, N., Mamadaliev, U., & Kurbanova, M. Study on the Electromagnetic current sensor for traction electro supply devices control systems. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 939, No. 1, p. 012009. (2021).

13. Amirov, S., Turdibekov K., Rustamov D., Saydivaliev S. Mathematical models of magnetic circuits of the high current’s induction sensors for the electric power supply systems devices of electric transport. E3S Web of Conf. Volume 401, 2023 V International Scientific Conference “Construction Mechanics, Hydraulics and Water Resources Engineering” (CONMECHYDRO - 2023)

14. Safarov A.M., Rustamov D.Sh. Comparative analysis of modern current transformers in traction power supply system and future development. Problems of energy and resource saving. Vol. 6, (2021).