Tarek Najjar, Osamu Hasegawa. Self-organizing incremental neural network (SOINN) as a mechanism for motor babbling and sensory-motor learning in developmental robotics. - Proceedings of the 12th international conference on Artificial Neural Networks: advances in computational intelligence WANN'13 - Volume Part I, Springer-Verlag 2013. – Pp. 321-330.

Luiza Mici, German I. Parisi, Stefan Wermter. An Incremental SelfOrganizing Architecture for Sensorimotor Learning and Prediction. - IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, doi:10.1109/TCDS.2018.2832844 - Apr 2018.

Вагин В.Н., Ганишев В.А. Кластеризация пользователей по голосу с помощью улучшенных самоорганизующихся растущих нейронных сетей. // Программные продукты и системы, 3 (111), 2015.- С. 136-142.

Гаврилов А.В., Канглер В.М. Нейроморфные технологии: состояние и перспективы развития. – Материалы VII Всероссийской научнотехнической конференции «Робототехника и искусственный интеллект» РИИ-2015, Железногорск, СФУ, 2015. – С. 148-154.

Ширяев, В.И. Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика / В.И. Ширяев. - М.: КД Либроком, 2016. - 232 c.

Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015. -840 c.

A Gentle Introduction to AWS SageMaker — ML & AI on the Cloud. https://aws.amazon.com/ru/sagemaker/.

What is Amazon SageMaker: Features, Use Cases, and Learning Resources. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-38679-4_31