Воздух в Ташкенте снова «вредного» уровня/Интернет-издание «Газе-та.uz». – 2024. – Режим доступа: www.gazeta.uz/ru/2024/01/17/air/.

C. Gualtieri, A. Angeloudis, F. Bombardelli, S. Jha, T. Stoesser. On the Values for the Turbulent Schmidt Number in Environmental Flows.// Fluids 2017, 2, 17; DOI:10.3390/fluids2020017.

V. M. Khazins, V. V. Shuvalov, S. P. Soloviev. Numerical Modeling of Formation and Rise of Gas and Dust Cloud from Large Scale Commercial Blasting.// Atmosphere 2020, 11, 1112; DOI: 10.3390/atmos11101112

S. Abe, Y. Okagaki, A. Satou, Y. Sibamoto. A numerical investigation on the heat transfer and turbulence production characteristics induced by a swirl spacer in a single-tube geometry under single-phase flow condition.// Annals of Nu-clear Energy 159 (2021) 108321; DOI:10.1016/j.anucene.2021.108321

П. В. Амосов, А. А. Бакланов, Д. В. Макаров, В. А. Маслобоев. Численное моделирование загрязнения атмосферы в подходах случайного выбора дискретных участков пыления и поинтервального распределения размера пыли. // Вестник МГТУ. 2022. Т. 25, № 1. С. 61–73. DOI: DOI:10.21443/1560-9278-2022-25-1-61-73

S. Torno, J. Torano, M. Menendez, M. Gent. CFD simulation of blasting dust for the design of physical barriers.// Environ Earth Sci (2011) 64:73–83; DOI: 10.1007/s12665-010-0818-6

N. Ravshanov, D. Sharipov. Advanced mathematical model of transfer and diffusion process of harmful substances in the atmospheric boundary layer.// Journal of Advance Research in Computer Science & Engineering. ISSN : 2456-3552. Vol.2. Issue-3. March, 2016. P. 19-28.

I. Kozii, L. Plyatsuk, T. Zhylenko, L. Hurets, Y. Bataltsev, D. Sayenkov. Development of the Turbulent Diffusion Model of Fine Suspended Substances in the Lower Atmosphere Layer.// ISSN 1392–1320 MATERIALS SCIENCE (MEDŽIAGOTYRA). Vol. 28, No. 4. 2022. DOI:10.5755/j02.ms.30223.

N. A. Ponomareva, N. F. Elanskya, A. A. Kirsanovb, O. V. Postylyakova, A. N. Borovskia, Y. M. Verevkinc. Application of Atmospheric Chemical Transport Models to Validation of Pollutant Emissions in Moscow.// ISSN 1024-8560, Atmospheric and Oceanic Optics, 2020, Vol. 33, No. 4, P. 362–371. DOI: 10.1134/ S1024856020040090.

D. Kim, M. Chin, H. Bian, Q. Tan, M. E. Brown, T. Zheng, R. You, T. Diehl, P. Ginoux, T. Kucsera. The effect of the dynamic surface bareness on dust source function, emission, and distribution.// journal of geophysical research: atmospheres, vol. 118, P.871–886, DOI:10.1029/2012jd017907, 2013.

О. И. Седляров, Е. С. Бородина. Моделирование распространения загрязняющих веществ в приземном слое атмосферы с учетом влияния застройки и рельефа местности. // Промышленные процессы и технологии. 2022. Т. 2. № 2(4) 9. DOI: 10.37816/2713-0789-2022-2-2(4)-8-25.

F. G. Olivardia, Q. Zhang, T. Matsuo, H. Shimadera, A. Kondo. Analysis of Pollutant Dispersion in a Realistic Urban Street Canyon Using Coupled CFD and Chemical Reaction Modeling. // Atmosphere 2019, 10, 479; DOI:10.3390/atmos10090479.

С.С. Тимофеева, Т.В. Ботиров, М.Н. Мусаев, А.А. Бобоев. Математическая модель и мониторинг загрязнения приземного слоя атмосферы горнопромышленного региона. // Journal of Advances in Engineering Technology Vol.2(4) 2021.

S. Kurakbayeva, A. Kalbayeva, A. Brenera, E. Musirepovab, S. Akhmetova. Mathematical Modeling the Relaxation Impact of Water Pollutions in the System of Reservoirs under the One-time Emissions through a Broken Dam.// Chemical engineering transactions. Vol. 82, P. 355-360, 2020. DOI: 10.3303/CET2082060.

D. Liu, S. Kenjeres. Google-earth based visualizations for environmental flows and pollutant dispersion in urban areas.// Int. J. Environ. Res. Public Health 2017. DOI:10.3390/ijerph14030247.

S. Thabet, T. H. Thabit. Computational Fluid Dynamics: Science of the Future.// International Journal of Research and Engineering. ISSN: 2348-7860 (O). Vol. 5 No. 6. June 2018. P. 430-433. DOI: 10.21276/ijre.2018.5.6.2.

A. Laganà, A. Riganelli. Computational Reaction and Molecular Dynamics: from Simple Systems and Rigorous Methods to Large Systems and Approximate Methods.// Reaction and Molecular Dynamics. P. 1–12. 2000.

Ю.И. Соловьев, Ю.И. Булыгин, Д.А. Корончик. Конечно-элементное моделирование процессов массопереноса загрязнений в производственной среде с учетом завихрений воздушных потоков. // Вестник ДГТУ. - 2012. - № 6.

Б.Ч. Месхи, Е.И. Маслов., А.Н. Соловьев, Ю.И. Булыгин, Д.А. Корончик. Математическое и экспериментальное моделирование процессов распространения оксидов углерода и избытков теплоты в газовоздушной среде помещения. // Вестник ДГТУ. - 2011. - Т.11, № 6. - C. 862-874.

N.Ravshanov, F.Muradov, D.Akhmedov. Mathematical software to study the harmful substances diffusion in the atmosphere. // Ponte. – 2018. – Vol. 74. – No. 8/1. – P. 171-179. – DOI: 10.21506/ j.ponte.2018.8.13.

Н.Равшанов, Т.Шафиев, Н.Таштемирова. Нелинейная математическая модель для мониторинга и прогнозирования процесса распространения аэрозольных частиц в атмосфере. // Вестник ТУИТ. – 2019. – №2(50). – С. 45-60

T.Shafiev, Sh.Nazarov. Studies of the influence of vegetation cover on the process of transfer and diffusion of harmful substances in the atmosphere. //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2023. – Т. 431. – С. 01059. P.1-11. DOI:10.1051/ e3sconf/202343101059. (№3; Scopus; IF=0.28).

Ш.Э.Назаров, О.C.Журабоева. Математическая модель и эффективный численный алгоритм для мониторинга и прогнозирования концентрации вредных веществ в атмосфере с учётом захвата частиц растительности. // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2022. – №5(43). с.72-84. (05.00.00; № 23).

Г. И. Марчук. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды/ М.: Изд. «Наука» 1982г. 310 с.