РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ  ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И  ДИАГНОСТИРОВАВАНИЯ АСИНХРОННОГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА  ЭЛЕКТРОВОЗОВ

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

16 сентябр 2024

Asosiy til:Rus

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И ДИАГНОСТИРОВАВАНИЯ АСИНХРОННОГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА ЭЛЕКТРОВОЗОВ

Fan yo'nalishi:

66e7e823dbf7b.pdf

PDF

Temir yoʻl transporti: dolzarb masalalar va innovatsiyalar

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

В работе рассматривается вопросы предварительной обработки измерительной информации различной физической природы, отличающиеся по диапазону и характером измерения во времени с использованием принципа повышения её точности и надежности для диагностированная асинхронного электропривода электровозов. Непрерывность или дискретность измерительной информации, обуславливается способом и средством получения, например, мостовым измерительным преобразователем или первичным датчиком измерительной аппаратуры. Показано, что основным методом повышения точности и надежности непрерывного аналогового сигнала электроподвижного состава дискретизация, позволяющая передавать сигналы без потерь информации. Для оценки погрешности использованы критерий наибольшего отклонения при мгновенных значениях измеряемой величины и среднеквадратический критерий при усредненных параметрах измеряемой величины, приведена структурная схема процесса автоматического анализа и повышения надежности измерительной информации.

MUALIFLAR

Teglar

# измерение# diagnostics# надежность# reliability# предварительная обработка# measurement# диагностирование# preprocessing# quantization# квантование

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0206/A0924-0011

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. Москва УРСС.2001- с. 321.

2. Драйпер Н. Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия/ Аapplied Regression Analysis-3 изд.-М.:2001г. 374c.

3. Радченко С.Г. Методология регрессионного анализа. К. “Корнейчук” 2011-376-ISBN 978- 966-7599-72.0.

4. Орлов А.И. Состояние и перспективы развития прикладной и теоретической статистике Физика математичкие науки 2018 №2.с.12-16.

5. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника М. Радио и связь 2018.07.02, с.384.

6. Якубов М.С. Мостовые преобразователи параметров комплексного сопротивления объектов железнодорожного транспорта Ташкент, “Фан ва технология” 2017.183с.

7. Yakubov M.S., Sagatova M.A. “System analysis and classification of typical defects and malfunctions of AC electric drives with three-phase asynchronous motors in high-speed motion, focused on their diagnostics.” Scientific and technical journal MECHANICAL ENGINEERING. No. 1, 2023, pp. 107-103.

8. Ravinda Aroca, Wolfgan Mosch. High Voltage and Electrical Insulation Engineering. Quebec, Canada, 371 p. John and Sons, Inc, 2011.pp 340-341, pp 343-345.

9. Sergey Goolak, Viktor Tkachenko, Gintautas Bureika, Gediminas Vaiciunas. “Method of spectral analysis of traction current of AC electric locomotives.” Dept.of traction Rolling Stock, State University of Infrastructure and Technologies, Kyiv, Ukraine. TRANSPORT, 2020, pp. 659- 668.