logo
calendar19 октябр 2024
view3
Asosiy til:Ingliz

EKOLOGIK JIHATIDAN ZARARLANGAN TUPROQ MANBALARIDAN CHANG VA TUZ ZARRALARI TARQALISHINING MATEMATIK MODELINI ISHLAB CHIQISH

Fan yo'nalishi:
pdf

6713562f28f0a.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ekologiya muammolariga e’tibor kuchayib borayotgani zararli zarrachalarning tarqalishi bo‘yicha keng ko‘lamli tadqiqotlar olib borildi. Raqamli modellashtirish ushbu zarralarni simulyatsiya qilish va ularning konsentratsiyasi o'zgarishini kuzatish uchun ishlatiladi. Modellashtirish jarayonida tuproqning fizik-kimyoviy xossalari kabi asosiy ko‘rsatkichlar hisobga olinadi. Bu jarayonni soddalashtiradi va zararli zarrachalar harakatini bashorat qiluvchi aniqroq matematik modellarni yaratishga imkon beradi. Ushbu yondashuv ekologik jarayonlarni tushunishni kuchaytiradi va zararli zarrachalar ta'sirini yumshatish va atrof-muhitni boshqarish amaliyotini takomillashtirish strategiyalarini qo'llab-quvvatlaydi.

MUALIFLAR

Teglar

# математическая модель# mathematical model# agricultural production# Aral Sea region# distribution of harmful soils an# optimality# распространение вредных почв и с# сельскохозяйственного производст# оптимальность# Приаралья# matematik modeli# zararli tuproq va tuzlarning tar# qishloq xo‘jaligi ishlab chiqari# optimalligi# Orolbo‘yi

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Kabulov A., Yarashov I. Mathematical model of Information Processing in the Ecological Monitoring Information System //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

2. Yarashov I. Algorithmic Formalization Of User Access To The Ecological Monitoring Information System //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 1-3.

3. Yarashov I., Normatov I., Mamatov A. THE STRUCTURE OF THE ECOLOGICAL INFORMATION PROCESSING DATABASE AND ITS ORGANIZATION //International Conference on Multidimensional Research and Innovative Technological Analyses. – 2022. – С. 114-117.

4. Kabulov A., Kalandarov I., Yarashov I. Problems Of Algorithmization Of Control Of Complex Systems Based On Functioning Tables In Dynamic Control Systems //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

5. Yarashov I., Normatov I., Mamatov A. ECOLOGICAL INFORMATION PROCESSING TECHNOLOGIES AND INFORMATION SECURITY //International Conference on Multidimensional Research and Innovative Technological Analyses. – 2022. – С. 73-76.

6. Kabulov, A., Normatov, I., Kalandarov, I., & Yarashov, I. (2021, November). Development of An Algorithmic Model And Methods For Managing Production Systems Based On Algebra Over Functioning Tables. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-4). IEEE.

7. Турдымамбетов И.Р., Мамбетуллаева С.М., Бекмуратов Б.М. Современное состояние окружающей среды в регионе Южного Приаралья// технологии социальной работы в различных сферах жизнедеятельности: материалы Международной научно-практической конференции. – Махачкала: Апробация, 2019. – С. 161-164.

8. Тлеумуратова Б.С., Мамбетуллаева С.М. Мустафаева Р. Моделирование выноса солей с обсохшего дна Аральского моря и его последствий// Эффективные исследования современности: cб. научных работ X Международной научной конференции Евразийского Научного Объединения. – Москва: ЕНО, 2015. – 242 с.

9. Батыщев Д.И., Шапошников Д.Е. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений// ИПФ РАН. Ниж. Новгород. 1994. 29 с.

10. Гиматудинов Ш.К. Физика нефтяного и газового пласта. Изд. 2, перераб. и доп. М.: Недра, 1971, 312 С.

11. Грандберг А.Г., Суслов В.И., Суспыцин С.А. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование// Новосибирск: Сибирское Научное Издательство, 2007. -371 с.

12. Рафиков А.А. Природные условия осушающегося южного побережья Аральского моря. – Ташкент: Фан, 1982. – 142 с.

13. Ляшенко И.Н., Михалевич М.В., Утеулиев Н.У. Методы эколого-экономического моделирования// Монография Нукус. Билим, 1994. -211 c.

14. Шарипов Д.К, Модели и алгоритмы систем мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферы промышленных регионов: дисс. канд. наук. – Ташкент, 2017. – 137 с.

15. Нахшиниев Б.Р., Сато Т. Численное моделирование распространения пыли с высохшей акватории аральского моря // Доклады Академии наук Республики Таджикистан. – 2009. – Т. 52, №4. – С. 301-307.

16. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах [Текст]: Учеб. пособие / И.Л. Акулич. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург; Москва; Краснодар: Лань, 2009. - 347 с.

17. Ногин В.Д. Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации. «Исскуственный интелект и приниятия решения» // Российская Акамия наук. Вып. 4/2014. 73-82 с.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.