НОРАВШАН МАНТИҚ ЭЛЕМЕНТЛАРИ АСОСИДА ГИДРОТЕХНИКА ИНШООТЛАРИНИНГ БОШҚАРИШ ТИЗИМИНИ ҚУРИШ

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

10 январ 2025

Asosiy til:O'zbek

НОРАВШАН МАНТИҚ ЭЛЕМЕНТЛАРИ АСОСИДА ГИДРОТЕХНИКА ИНШООТЛАРИНИНГ БОШҚАРИШ ТИЗИМИНИ ҚУРИШ

Fan yo'nalishi:

6780c184be105.pdf

PDF

Sanoatda raqamli texnologiyalar ilmiy-texnik jurnal

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Ушбу мақолада гидротехника иншоотларини бошқариш учун ноаниқ мантиқ асосида тизим яратиш усуллари ўрганилади. Сув омборларини бошқаришдаги кўп мезонли ва ноаниқ маълумотларга эга вазиятларда, ноаниқ мантиқ ёрдамида бошқарув тизимлари синтезланади. Ноаниқ қоидалар ёрдамида сув омборига кирувчи ва чиқадиган оқимлар, омбор ҳажми ва вақт каби параметрларни оптималлаштиришга имкон берувчи бошқарув алгоритмлари ишлаб чиқилади. Тадқиқот, сув ресурсларини бошқариш учун ноаниқ қоидалар асосида яратиш ва бу орқали керакли натижаларга эришишни таклиф қилади. Ушбу ёндашув ёрдамида ноаниқ сув ресурсларини аниқлаш ва оптималлаштириш мумкин.

MUALIFLAR

Teglar

# ноаниқ мантиқ# нечеткая логика# fuzzy logic# синтез# synthesis# оптималлаштириш# оптимизация# бошқарув тизими# optimization# расход воды# reservoir# water resources# сув оқими# water flow# система управления# fuzzy rules# сув ресурслари# сув омбори# control system# водные ресурсы# параметры# параметрлар# parameters# водоем# ноаниқ қоидалар# кўп мезонли бошқарув# нечеткие правила# многокритериальное управление# multi-criteria control

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0032/A0125-0014

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

8. Аверкин А.Н., Федосеева И.Н. Параметрические логики в интел-лектуальных системах управления. –М.: ВЦ PAH, 2000. 213– 215 c.9. Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Р.Р.Алиев., Юсупбеков А.Н. Интеллектуальные системы управления и принятия решений. Ўзбекистон миллий энциклопедияси. Тошкент 2014. 87-109 бб.

1. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М., 1980. - 400 с.

2. Srinivas R., Bhakar P., Singh A. P. Groundwater quality assessment in some selected area of Rajastan, India using fuzzy multi-criteria decision making tool. ICWRCOE 15. Aquatic Proced 4: Mangalor, 2015, 1023–1030 pp.

3. Moorthi P.V.P., Ajit Pratap Singh, Agnivesh P. Regulation of water resources systems using fuzzy logic: a case study of Amaravathi dam // Applied Water Science (2018) 8:132.

4. Gurocak H.B. A genetic-algorithm-based method for tuning fuzzy logic controllers // Fuzzy Sets and Systems. Tokio, 1999. № 108. 39-47 pp.

5. Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L. Tuning fuzzy controllers by genetic algorithms // Internat. J. Approx. Reasoning. 1995. № 1. Kompen, 299-315 pp.

6. P. King and E. Mamdani. “The application of fuzzy control to industrial process” // Automatica, vol. 13, pp. 235-242, 1997.

7. Lee C. C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 20(2), Pekin, 1990, 419–435 pp.

9. Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Р.Р.Алиев., Юсупбеков А.Н. Интеллектуальные системы управления и принятия решений. Ўзбекистон миллий энциклопедияси. Тошкент 2014. 87-109 бб.10. Takagi T., Sugeno M. Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems // Fuzzy Sets and Systems.– Tokio, 2008. Vol. 45. № 2. 135-156 pp.

10. Takagi T., Sugeno M. Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems // Fuzzy Sets and Systems.– Tokio, 2008. Vol. 45. № 2. 135-156 pp.

11. Navale R. L., Nelson R. M. (2012). Use of genetic algorithms and evolutionary strategies to develop an adaptive fuzzy logic controller for a cooling coil – Comparision of the AFLC with a standart PID controller. // Energy and Buildings, 45, 169–180 pp.

12. Кудинов Ю. И., Дорохов И. Н., Пащенко Ф. Ф. Нечеткие регуляторы и системы управления. // Control sciences № 3. 2-14 с.